【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，特别涉及一种衣物检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在日常生活中，由于衣服是柔性物品，所以在折叠时很容易导致衣服褶皱或者折叠不均，所以人们也有了对叠衣机的使用需求。现有的叠衣机通过衣物属性信息对衣物进行折叠，所以需要人工对衣物进行检测和识别，获取衣物属性信息，并将衣物属性信息录入叠衣机。
2、通过人工检测衣物的属性信息，效率和准确度较低，成本大。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种衣物检测方法、装置、电子设备及存储介质，能够实现衣物自动检测，提高衣物检测的效率和准确度。
2、一方面，本申请实施例提出了一种衣物检测方法，所述方法包括以下步骤：
3、获取待检测衣物图像；
4、获取衣物检测模型；
5、利用所述衣物检测模型根据所述待检测衣物图像，输出衣物检测结果。
6、在一些实施例中，所述获取衣物检测模型，具体包括：
7、构建胶囊网络模型；
8、获取...
【技术保护点】
1.一种衣物检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的衣物检测方法，其特征在于，所述获取衣物检测模型，具体包括：构建胶囊网络模型；
3.根据权利要求2所述的衣物检测方法，其特征在于，所述利用所述样本数据集对所述胶囊网络模型进行训练和优化，获得对应的所述衣物检测模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的衣物检测方法，其特征在于，所述衣物检测模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块和第三特征提取模块，所述利用所述衣物检测模型根据所述待检测衣物图像，输出衣物检测结果，具体包括：
5.根据权利要求3...
【技术特征摘要】
1.一种衣物检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的衣物检测方法，其特征在于，所述获取衣物检测模型，具体包括：构建胶囊网络模型；
3.根据权利要求2所述的衣物检测方法，其特征在于，所述利用所述样本数据集对所述胶囊网络模型进行训练和优化，获得对应的所述衣物检测模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的衣物检测方法，其特征在于，所述衣物检测模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块和第三特征提取模块，所述利用所述衣物检测模型根据所述待检测衣物图像，输出衣物检测结果，具体包括：
5.根据权利要求3所述的衣物检测方法，其特征在于，所述将各所述批次训练集依次输入至所述胶囊网络模型，利用所述胶囊网络模型进行图像特征学习，确定所述胶囊网络模型中的多个激活胶囊并计算各所述激活胶囊对应的相对熵，具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：杨飞，李智强，陈天一，
申请(专利权)人：南京一目智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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