【技术实现步骤摘要】
本申请涉及模型托管领域及金融科技领域，尤其涉及一种客户未来需求预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、在当今的保险行业中，个险条线占据着重要地位。其业务模式主要依赖代理人进行展业活动。然而，在这一过程中面临着诸多挑战和问题。其中之一便是客户需求的预测。
2、现有的需求分析工具，都是基于客户或者准客户的现状进行需求预测，然后为保险销售人员提供指引帮助的，往往由于这些客户还未成交，能够获取的信息量有限，难以转化为标准化信息等问题，导致需求预测的难度较大，准确性较低。而对于已成交客户，从业人员目前往往缺缺乏了相关的维护意识，未开发相应需求分析工具，导致客户流失较多。
3、因此，如何准确预测已成交用户的未来需求，从而为客户提供优质的服务成为了目前保险行业亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种客户未来需求预测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，旨在实现已成交用户的未来需求预测，以为客户提供优质的服务。
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【技术保护点】
1.一种客户未来需求预测方法，其特征在于，所述客户未来需求预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，所述对所述当前成交数据进行编码，得到特征向量，包括：
3.如权利要求2所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，所述对所述当前成交数据进行文本分析，得到不同类型的所述当前成交数据，包括：
4.如权利要求3所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，所述对不同类型的所述当前成交数据进行语义分析，得到语义特征，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，在所述将所述...
【技术特征摘要】
1.一种客户未来需求预测方法，其特征在于，所述客户未来需求预测方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，所述对所述当前成交数据进行编码，得到特征向量，包括：
3.如权利要求2所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，所述对所述当前成交数据进行文本分析，得到不同类型的所述当前成交数据，包括：
4.如权利要求3所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，所述对不同类型的所述当前成交数据进行语义分析，得到语义特征，包括：
5.如权利要求1-4任一项所述的客户未来需求预测方法，其特征在于，在所述将所述特征向量输入至训练好的所述无监督学习模型之前，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的客户未来需求预测...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁亚妮，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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