一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法技术

本发明专利技术涉及水资源管理技术领域，具体公开了一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，所述方法包括：考虑水资源、社会、经济、生态环境的影响，建立水资源承载力评价指标体系；构建水资源承载力评价模型，测算区域水资源承载力；基于地理探测器，探测系统内单个因子和交互因子对水资源承载力的解释力，检验因子多重共线性，得到最终单因子和交互因子；采用SVM模型建立影响因子与水资源承载力之间的回归关系，在预测各影响因子的基础上，对水资源承载力进行预测。本发明专利技术提出的方法在考虑因子地理空间分异性的基础上，创新性地将交互因子整合到水资源承载力预测模型，实现了模型结构的优化，从而提升了预测模型的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及水资源管理，具体是一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法。

技术介绍

1、水资源承载力是衡量水资源与社会经济以及生态环境之间协调性的重要指标，可以反映在保持良好生态环境的前提下，地区水资源对社会经济发展的最大支撑能力。因此，有必要在测度历史水资源承载力的基础上对未来水资源承载力进行预测和分析，以便提前制定和调整调控措施，实现水资源的合理配置和高效利用。

2、目前常用的水资源承载力预测方法有系统动力学法、时间序列类预测方法和因果关系预测法。系统动力学法需要的样本数量较多，模型的建立和调试过程一般比较复杂，模型的准确性和可靠性很大程度取决于参数的设置，参数设置存在较大主观性。时间序列类预测方法是基于历史水资源承载力直接进行的预测，其假定水资源承载力未来变化趋势与历史趋势保持一致，但水资源承载力是一个复杂的系统，涉及水资源、社会、经济、生态环境等多个子系统，因此水资源、社会、经济、生态环境等方面的指标对水资源承载力的影响不容忽视。因果关系预测法是通过分析影响水资源承载力的各种因子（如供水模数、农用化肥施用量、人均水资源量、人口密度等）与本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤S1中包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤S2中包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤S3中包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤S4中包括以下步骤：

【技术特征摘要】

1.一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其特征在于，步骤s1中包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种考虑因子交互的水资源承载力预测方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静文，郑勇，李港，成静清，刘章君，牛娇，王柔曼，李扬，
申请(专利权)人：江西省水利科学院江西省大坝安全管理中心，江西省水资源管理中心，
类型：发明
国别省市：