【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及施工事故预测领域，尤其涉及一种基于施工现场数据分析的安全事故预测系统及方法。
技术介绍
1、建筑施工安全是关乎建筑正常施工作业的重中之重；在很多的建筑施工事故类型中，坍塌事故的类型是伤害最大的一种；
2、现代技术监测手段在坍塌事故预防和监测方面发挥了重要作用，目前采用的以下常见的现代技术监测手段：单一使用支撑结构监测仪：用于实时监测建筑施工现场支撑结构的受力和变形情况，可以提前发现支撑结构失稳或过载等问题，预警潜在的坍塌风险。
3、单一使用土壤与结构稳定性监测系统：通过监测土壤压力和结构稳定性，及时发现可能的滑坡、沉降等问题，降低坍塌风险。
4、这些技术监测手段的应用有助于提高对建筑施工坍塌事故的预防和预警能力，从而减少事故发生的概率，保障工人的生命安全。
5、然而，研究发现，现实中这些监测手段采集的信息仍然有限，且部分智能应急减灾设备（如应急辅助支撑系统）在启动后，可以显著降低事故发生的风险。
6、这时，传统的监测手段仅专注于监测引发灾难的初始因素，并未全面考虑...
【技术保护点】
1.一种基于施工现场数据分析的安全事故预测系统，其特征在于，包括采集模块、筛选模块、构建模块、处理输出模块：
2.一种基于施工现场数据分析的安全事故预测方法，其特征在于，包括如下操作步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于施工现场数据分析的安全事故预测方法，其特征在于，在S20执行过程中，对所述典型历史事故案例的基础样本数据进行筛选得到目标样本数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于施工现场数据分析的安全事故预测方法，其特征在于，在S30执行过程中，基于所述要素特征构建隐马尔科夫网络模型，将影响因素触发事故状态定义为隐马尔...
【技术特征摘要】
1.一种基于施工现场数据分析的安全事故预测系统，其特征在于，包括采集模块、筛选模块、构建模块、处理输出模块：
2.一种基于施工现场数据分析的安全事故预测方法，其特征在于，包括如下操作步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于施工现场数据分析的安全事故预测方法，其特征在于，在s20执行过程中，对所述典型历史事故案例的基础样本数据进行筛选得到目标样本数据，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于施工现场数据分析的安全事故预测方法，其特征在于，在s30执行过程中，基于所述要素特征构建隐马尔科夫网络模型，将影响因素触发事故状态定义为隐马尔科夫网络模型上的网络节点，具体包括如下操作；
5.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈晓锋，陈诗盈，郭文华，郑巧婷，
申请(专利权)人：中东基建科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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