基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:44777772 阅读:17 留言:0更新日期:2025-03-26 12:56
本申请提供了一种基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法、装置、设备及存储介质,具体涉及基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划技术领域,该方法包括:机器人处理器根据第n+1轮的扩展步长的分辨率计算得到第n+1轮的扩展步长,根据第n+1轮的扩展点中的第n+1轮的无效采样点的个数,计算得到第n+1轮的树扩展评估参数,若第n+1轮的树扩展评估参数不满足椭圆扩展条件阈值,则进行碰撞测试,若机器人按照第n+1轮的扩展步长行进不会与障碍物相交且扩展点的迭代次数达到迭代次数阈值,则控制机器人停止行进。该方法可以充分考虑到行进路径上不同位置的环境复杂度,每一轮迭代所得到的扩展步长的大小可随周围环境动态变化。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及一种基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划,尤其是涉及一种基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、机器人的路径规划作为自动驾驶的关键技术,可推动工业自动化和智能化的进程,提升工作效率,并取代人类进行一些简单重复乃至危险的工作。机器人的路径规划主要分为全局路径规划和局部路径规划两大类。局部路径规划为根据环境的实时变化对全局路径进行调整,以实现动态避障,常用的方法包括人工势场法、五次多项式法、动态窗口法和时间弹性带算法等。全局路径规划致力于生成一条全局静态且无碰撞的路径,常见的算法包括rrt(rapidly-exploring random tree,快速搜索随机树)、a*算法、dijkstra算法和蚁群算法等;其中,rrt算法广泛应用于服务机器人、工业机器人、无人机等多个方面的路径规划,有着原理简单、概率完备、搜索能力强、使用广泛等优点。

2、但是,rrt算法在路径规划过程中通过固定扩展步长支持机器人行进,使机器人在不同区域的适用能力较差,容易陷入局部最优解,并且采样点分布不均匀,影响有效区域的探索本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,应用于机器人处理器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求1所述的基于哈默斯利序列算法的机器人...

【技术特征摘要】

1.一种基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,应用于机器人处理器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.根据权利要求1所述的基于哈默斯利序列算法的机器人路径规划方法,其特征在于,所述方法还包括:

6...

【专利技术属性】
技术研发人员:丁承君王镇林耿宇坤胡健鑫
申请(专利权)人:河北工业大学
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1