基于亚奈奎斯特采样信号的超分辨率到达时间估计方法技术

提供一种基于亚奈奎斯特采样信号的超分辨率到达时间估计方法，包括下列步骤：描述信号传播和问题模型；建立亚奈奎斯特采样信号重构框架；建立超分辨率TOA估计框架；建立损失函数。本发明专利技术提出的SRKSE模型能够有效利用亚奈奎斯特采样信号进行TOA估计，在降低对ADC要求的同时，显著提高TOA估计的精度，减少处理成本和存储空间，尤其适用于低功耗场景下的高精度定位需求；双交叉注意力机制Dual‑CA有效促进信号重建过程中的信息流动和特征关联，提高信号重建的质量；核稀疏编码方案有效减少量化误差，新的稀疏sinc核函数编码方案能够降低离网误差并避免过拟合风险，从而提高TOA估计的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信与信号处理技术，同时涵盖人工智能、导航和定位领域，具体涉及一种基于亚奈奎斯特采样信号的超分辨率到达时间估计方法。

技术介绍

1、在当今众多应用领域中，位置信息的价值日益凸显，例如各种机器人、医疗保健、自动驾驶以及工业资产跟踪等领域都对其有极大需求。全球导航卫星系统(globalnavigation satellite system,gnss)是目前定位服务的主流解决方案，然而在实际应用中，gnss受各种遮挡、故意干扰等客观因素的影响明显，使得难以在所有时空条件下持续稳定地提供精确的定位服务。

2、为克服gnss的局限，利用机会信号(signals of opportunity,sop)进行导航定位应运而生。机会信号来源广泛，包括蜂窝通信系统、低地球轨道(low earth orbit,leo)卫星、无线局域网(wireless local area network,wlan)、蓝牙、调频(frequencymodulation,fm)和超宽带(ultra-wideband,uwb)等。利用机会信号获取定位信息的方法多样，包本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于亚奈奎斯特采样信号的超分辨率到达时间估计方法，其特征在于，包括下列步骤：

【技术特征摘要】

1.基于亚奈奎斯特采样信号的超分辨率到达...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢虎，卞志昂，卢铭博，李昊，王志森，何昕，陈锦钰，
申请(专利权)人：中国人民解放军空军工程大学，
类型：发明
国别省市：