【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及建筑结构状态检测，尤其是涉及一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法。
技术介绍
1、由于材料老化、荷载作用等，钢筋混凝土结构在服役过程中可能出现各类损伤以及材料性能劣化，会导致结构承载力和使用功能的下降，某些情况下会使结构内部钢筋裸露、锈蚀，严重时甚至可能导致结构彻底失效甚至倒塌。因此有必要针对混凝土结构进行损伤检测，以便能够及时获知混凝土结构的性能状态。
2、传统混凝土结构损伤检测主要基于目视检测(观察直接可见的损伤如混凝土裂缝、酥碱、剥落、钢筋暴露等问题)、结构位移测量、基于混凝土回弹仪的混凝土强度检测、基于钢筋位置仪的配筋检测、结构倾斜检测、重新建模验算承载力等方法，但这些方法较为费时费力，且准确性有待商榷。近年来，基于深度学习的计算机视觉技术和图像处理算法的应用越来越受到学者们的关注，其提取、测量以及量化混凝土结构表面裂缝尺寸的能力使其有助于确定建筑物的受损状态，但这种方式大多仅仅依赖单独的损伤识别数据来源，难以保证检测识别的准确率及可靠性，若考虑将多种不同的损伤识别数据来源进行融合分析，则存在处...
【技术保护点】
1.一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1中不同数据来源包括图像信息、声音信息和加速度信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S1中损伤预测结果包括无损伤、轻微损伤、中度损伤或严重损伤。
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的一种基于多源数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤s1中不同数据来源包括图像信息、声音信息和加速度信息。
3.根据权利要求2所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤s1中损伤预测结果包括无损伤、轻微损伤、中度损伤或严重损伤。
4.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤s21中，若数据来源为图像信息，则分别定义对应无损伤预测结果时的基本信度分配值、对应轻微损伤预测结果时的基本信度分配值、对应中度损伤预测结果时的基本信度分配值、以及对应严重损伤预测结果时的基本信度分配值。
6.根据权利要求3所述的一种基于多源数据融合的混凝土结构损伤识别方法，其特征在于，所述步骤s21中，若数据来源为声音信息，...
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