一种人体关键点标注系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人体关键点标注系统，包括数据处理模块、标注模块、训练模块、数据管理模块和服务器模块，数据处理模块用于对图片进行关键点检测，生成初始标注数据；标注模块用于进行标注；训练模块用于迭代训练人体关键点检测模型；数据管理模块用于标注数据的存储与上传；服务器模块用于分配标注任务。本发明专利技术的有益效果是：通过公开数据集获取初始标注数据，并对人体关键点检测模型进行训练，再通过标注模块进行标注，最后对人体关键点检测模型进行迭代更新，从而使检测输出的准确度越来越高，同时需要手工调整的关键点也会减少，有效提高了标注效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉，特别是一种人体关键点标注系统。

技术介绍

1、在计算机视觉领域，人体关键点检测是一个重要的研究课题。人体关键点检测旨在从图像或视频中识别并定位人体的特定关节点(如头部、肩膀、肘部、膝盖等)，这些关键点的准确定位是实现人体姿态估计、行为识别、人机交互等高层次视觉任务的基础，大量高质量的标注数据对于训练高性能、高精度的关键点检测模型至关重要，尽管已有如coco、mpii等公开数据集用于人体关键点检测，但在实际应用中，仍存在一些需要自己标注数据的情形。现有的标注工具标注流程复杂，如lableimg，需要先在图片上的每个骨骼关键点处点击添加对应关键点标签，而在添加标签时容易出错，对人体骨骼关键点数据集标注不友好(没有人体骨架可视化，标注的骨骼关键点数据不直观，容易出错)，严重影响到标注数据集速度。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点，提供一种人体关键点标注系统。

2、本专利技术的目的通过以下技术方案来实现：一种人体关键点标注系统，包括数据处理模块、标注模块、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种人体关键点标注系统，其特征在于：包括数据处理模块、标注模块、训练模块、数据管理模块和服务器模块，

2.根据权利要求1所述的人体关键点标注系统，其特征在于：所述数据处理模块使用公开数据集，统一关键点点序，获得标注数据初始值。

3.根据权利要求2所述的人体关键点标注系统，其特征在于：当所述标注模块进行自动检测时，通过关键点检测模型对图像或视频进行初步标注，生成初始标注结果，当所述标注模块进行手动检测时，通过所述服务器模块分配标注任务，再进行手动标注。

4.根据权利要求3所述的人体关键点标注系统，其特征在于：所述训练模块的训练步骤如下：

【技术特征摘要】

1.一种人体关键点标注系统，其特征在于：包括数据处理模块、标注模块、训练模块、数据管理模块和服务器模块，

2.根据权利要求1所述的人体关键点标注系统，其特征在于：所述数据处理模块使用公开数据集，统一关键点点序，获得标注数据初始值。

3.根据权利要求2所述的人体关键点...

【专利技术属性】
技术研发人员：李阳，林受颖，廖健伟，周泽培，
申请(专利权)人：成都先知者科技有限公司，
类型：发明
国别省市：