一种对抗竞技游戏中制造技术

本发明专利技术公开了一种对抗竞技游戏中

【技术实现步骤摘要】
一种对抗竞技游戏中AI智能体行为多样性的控制方法


[0001]本专利技术涉及游戏
，特别是一种对抗竞技游戏中
AI
智能体行为多样性的控制方法
。

技术介绍

[0002]随着在线电子游戏的发展，玩家对游戏
AI
也产生多种需求，如闲时匹配
、
人机陪玩
、
新手引导等
。
近年强化学习由于其在设计难度
、
强度上相对传统行为树
、
状态机及监督学习模型的优势，在在线对抗竞技游戏中得到更多重视
。
[0003]在对抗竞技游戏中，玩家行为模式的多样性通常被反应为具体的不同策略，如足球类游戏的传控
、
防守反击
、
全场压迫打法，或篮球的围绕中锋的打法
、
快节奏三分射手群打法等
。
现有为了达成智能体行为模式的多样性普遍方式是基于种群的训练通过同时训练多个智能体，并通过最大化互信息与最大化动作分布差异的约束让不同智能体达到不同行为模式
。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种对抗竞技游戏中
AI
智能体行为多样性的控制方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1
：对游戏目标多样性行为模式进行抽象，转换为奖励函数；
S2
：对多样性行为模式进行
OneHot
编码，与现有观察值串联；
S3
：与强化学习主干网络平行构建多样性网络，将串联后观察值输入多样性网络，多样性网络输出
D
a
与主干网络输出
D
v
求和作为网络编码
D
t
。2.
根据权利要求1所述的对抗竞技游戏中
AI
智能体行为多样性的控制方法，其特征在于：所述步骤
S3
中，强化学习主干网络包括主网络
W
v
和旁路多样性网络
W
a
，原观察值输入主网络
W
v<...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖尚华，
申请(专利权)人：成都先知者科技有限公司，
类型：发明
国别省市：