LED灯剩余寿命的预测方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术涉及LED可靠性测试的技术领域，提供了LED灯剩余寿命的预测方法、装置及设备，包括对LED灯的运行状态参数进行实时采集，得到运行状态数据、环境数据以及工作负载数据，将运行状态数据输入预设的退化模型进行分析，得到实时退化趋势曲线并分析出退化趋势区间；利用环境数据和工作负载数据对退化趋势区间进行加权融合计算，得到LED灯剩余寿命预测值，根据LED灯剩余寿命预测值，生成剩余寿命预测报告。通过实时采集LED灯的运行状态参数、环境数据和工作负载数据，生成剩余寿命预测报告，实现LED灯在不同环境和工作条件下的寿命变化，改善现有的光衰检测方法忽略环境和负载变化的因素，存在着寿命预测不准确的问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及led可靠性测试的，尤其是涉及led灯剩余寿命的预测方法、装置及设备。

技术介绍

1、近年来，led灯因其高效、节能和长寿命的优点，广泛应用于各类照明场景。无论是家庭照明、商业照明，还是工业照明，led灯都逐渐取代了传统的白炽灯和荧光灯，成为主流光源。随着技术的进步和生产成本的降低，led灯的市场需求持续增长。

2、相关技术手段中，led灯的剩余寿命预测主要通过监测其工作时间和光输出衰减率进行。通常采用光衰检测的方法，即通过测量led灯光输出随时间的变化来预测其剩余寿命。这种方法可以较为准确地反映led灯的老化程度，从而估算其寿命。

3、针对上述技术方案，虽然通过光衰检测方法可以较为准确地预测led灯的剩余寿命，但在实际应用中，特别是在环境和负载条件变化较大的情况下，会加剧led灯寿命衰减，而现有的光衰检测方法忽略环境和负载变化的因素，存在着寿命预测不准确的问题。

技术实现思路

1、为了改善在实际应用中，特别是在环境和负载条件变化较大的情况下，会加剧led灯寿命衰减，而现有的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述对LED灯的运行状态参数进行实时采集，得到运行状态数据、环境数据以及工作负载数据，将所述运行状态数据输入预设的退化模型进行分析，得到LED灯的退化特征参数和初始寿命评估值的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的LED灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述结合所述运行状态参数和所述退化特征参数进行多维相关性分析，得到初始寿命特征指标,将所述初始寿命特征指标与所述初始寿命评估值进行比较，生成动态退化因子的步骤，包括：

<p>4.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种led灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的led灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述对led灯的运行状态参数进行实时采集，得到运行状态数据、环境数据以及工作负载数据，将所述运行状态数据输入预设的退化模型进行分析，得到led灯的退化特征参数和初始寿命评估值的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的led灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述结合所述运行状态参数和所述退化特征参数进行多维相关性分析，得到初始寿命特征指标,将所述初始寿命特征指标与所述初始寿命评估值进行比较，生成动态退化因子的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的led灯剩余寿命的预测方法，其特征在于，所述利用多维回归分析对所述运行状态参数和所述退化特征参数进行相关性分析，提取运行状态特性因子和退化特性因子，将所述运行状态特性因子与所述退化特性因子进行动态配对分析，生成初始寿命特征指标和运行参数权重的步骤，包括：

5.根据权利要求1所述的led灯剩余寿命...

【专利技术属性】
技术研发人员：颜秀金，李浩东，陈翔，陈吉鹏，
申请(专利权)人：深圳市艾明斯光电有限公司，
类型：发明
国别省市：