【技术实现步骤摘要】
本申请涉及灯光控制，尤其涉及一种led灯光智能控制方法、系统及计算机设备。
技术介绍
1、随着led技术的广泛应用，人们对照明系统的智能化和节能化提出了更高的要求。传统的照明系统多采用固定模式控制，缺乏对环境光变化和人员活动的动态响应，这导致了能源的浪费以及照明效果与人们实际需求之间的差距。例如，在一个自然光充足的房间内，若照明系统无法根据环境光强度的变化自动调节灯光亮度，就会造成不必要的能源消耗和光污染。
2、传统照明系统往往忽略了空间内人员的分布和活动模式对照明需求的影响。在多功能空间中，不同区域的照明需求可能大相径庭，固定的照明设置无法满足所有区域的最佳照明效果。例如，阅读区域需要更高亮度的光线，而休息区域则需要柔和的照明。传统照明控制系统无法细致地识别并适应这些需求变化，从而影响了使用者的舒适度和照明效率。
技术实现思路
1、本申请提供了一种led灯光智能控制方法、系统及计算机设备，进而实现了led灯光的智能控制并提高了led灯光控制的智能控制效果。
2、本申请第一方面提供了一种led灯光智能控制方法，所述led灯光智能控制方法包括：
3、获取目标空间的环境光强度数据，并对所述目标空间进行多目标检测，得到多个目标人员的位置信息；
4、根据所述位置信息对所述目标空间进行空间区域划分，得到多个空间区域；
5、通过电荷感应检测模型对所述多个空间区域进行人员运动检测，得到每个目标人员的运动检测结果；
6、根据所
7、基于贝叶斯网络算法对所述相对距离方位数据和所述环境光强度数据进行照明需求分析，得到照明需求概率分布数据；
8、根据所述照明需求概率分布数据创建初始led灯光参数，并通过蜜蜂觅食算法进行灯光均衡调节，得到目标led灯光参数。
9、本申请第二方面提供了一种led灯光智能控制系统，所述led灯光智能控制系统包括：
10、获取模块，用于获取目标空间的环境光强度数据，并对所述目标空间进行多目标检测，得到多个目标人员的位置信息；
11、划分模块，用于根据所述位置信息对所述目标空间进行空间区域划分，得到多个空间区域；
12、检测模块，用于通过电荷感应检测模型对所述多个空间区域进行人员运动检测，得到每个目标人员的运动检测结果；
13、计算模块，用于根据所述运动检测结果计算每个目标人员与led灯光之间的相对距离方位数据；
14、分析模块，用于基于贝叶斯网络算法对所述相对距离方位数据和所述环境光强度数据进行照明需求分析，得到照明需求概率分布数据；
15、创建模块，用于根据所述照明需求概率分布数据创建初始led灯光参数，并通过蜜蜂觅食算法进行灯光均衡调节，得到目标led灯光参数。
16、本申请第三方面提供了一种计算机设备，包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令，以使得所述计算机设备执行上述的led灯光智能控制方法。
17、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的led灯光智能控制方法。
18、本申请提供的技术方案中，本申请能够实时获取目标空间的环境光强度数据以及多目标的位置信息，从而实现对环境变化和空间内人员活动的动态响应。这样的特征使照明系统能够自动调整光源的亮度和色温，以适应自然光变化和人员需求，进而提高照明的适应性和用户体验。通过精确控制led灯光的参数，根据实时的环境光强度和人员位置信息调整照明强度，能有效减少不必要的能源消耗。尤其是在自然光充足时，减少人为照明的使用，从而达到显著的节能效果。通过电荷感应检测模型和贝叶斯网络算法分析人员运动和照明需求，能够精准地控制每个空间区域内led灯光的参数，确保每个区域都能获得最适合其使用功能的照明条件。例如，在需要集中精神工作的区域提供足够的亮度，在休息区提供柔和的光线，从而提升整个空间照明的质量和舒适度。借助蜜蜂觅食算法对照明参数进行优化调节，能够学习用户的照明偏好，并根据环境变化和用户行为自动调整灯光设置。这种智能化和个性化的控制不仅提高了用户满意度，也为用户创造了更加健康和舒适的照明环境。通过软件算法实现智能控制，而非传统的硬件调整，这意味着系统的升级和优化可以通过软件更新实现，提高了照明系统的灵活性和扩展性。用户可以根据最新的照明技术或个人需求，轻松更新系统设置，无需更换硬件设备，进而实现了led灯光的智能控制并提高了led灯光控制的智能控制效果。
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1.一种LED灯光智能控制方法，其特征在于，所述LED灯光智能控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的LED灯光智能控制方法，其特征在于，所述获取目标空间的环境光强度数据，并对所述目标空间进行多目标检测，得到多个目标人员的位置信息，包括：
3.根据权利要求2所述的LED灯光智能控制方法，其特征在于，所述根据所述位置信息对所述目标空间进行空间区域划分，得到多个空间区域，包括：
4.根据权利要求3所述的LED灯光智能控制方法，其特征在于，所述通过电荷感应检测模型对所述多个空间区域进行人员运动检测，得到每个目标人员的运动检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的LED灯光智能控制方法，其特征在于，所述根据所述运动检测结果计算每个目标人员与LED灯光之间的相对距离方位数据，包括：
6.根据权利要求5所述的LED灯光智能控制方法，其特征在于，所述基于贝叶斯网络算法对所述相对距离方位数据和所述环境光强度数据进行照明需求分析，得到照明需求概率分布数据，包括：
7.根据权利要求6所述的LED灯光智能控制方法，其特征在于，所述
8.一种LED灯光智能控制系统，其特征在于，所述LED灯光智能控制系统包括：
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括：存储器和至少一个处理器，所述存储器中存储有指令；
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，其特征在于，所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的LED灯光智能控制方法。
...【技术特征摘要】
1.一种led灯光智能控制方法，其特征在于，所述led灯光智能控制方法包括：
2.根据权利要求1所述的led灯光智能控制方法，其特征在于，所述获取目标空间的环境光强度数据，并对所述目标空间进行多目标检测，得到多个目标人员的位置信息，包括：
3.根据权利要求2所述的led灯光智能控制方法，其特征在于，所述根据所述位置信息对所述目标空间进行空间区域划分，得到多个空间区域，包括：
4.根据权利要求3所述的led灯光智能控制方法，其特征在于，所述通过电荷感应检测模型对所述多个空间区域进行人员运动检测，得到每个目标人员的运动检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的led灯光智能控制方法，其特征在于，所述根据所述运动检测结果计算每个目标人员与led灯光之间的相对距离方位数据，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李浩东，颜秀金，陈翔，陈吉鹏，
申请(专利权)人：深圳市艾明斯光电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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