【技术实现步骤摘要】
本申请涉及声源特性识别，具体涉及一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法。
技术介绍
1、随着经济的快速发展和城镇化的加速推进，变电站的建设逐渐靠近人口稠密区，老旧变电站的噪声问题日益凸显，成为影响城市环境的重要因素，变电站噪声主要来源于设备运行、冷却系统以及变压器等部件的振动和电磁辐射，具有复杂性和多样性，传统的噪声治理方法往往难以兼顾降噪效率、散热、消防和检修等多方面需求。
2、现有技术中公开了一种基于多点虚拟声源的变电站远距离辐射噪声实时预测和识别方法，属于测量声波领域。本专利技术能够找到最准确噪声源和声源监测点布置方式，可移走扬声器，只保留声源监测点，用于24小时实时监测变电站实际工况下的噪声频谱信号。
3、上述现有技术在对变电站的噪声进行识别时，由于变电站的声源噪声较为复杂，难以精准识别变电站内各声源的噪声特性，导致实际噪声识别的准确性较低，而且难以对变电站噪声进行实时监测，因此研发一种能够精准识别变电站复杂声源噪声特性的方法显得尤为重要。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，其特征在于，步骤S1中，布置多个声学传感器以形成传感器阵列，通过传感器阵列全面覆盖变电站内的目标区域，对目标区域内的关键声源进行噪声测量。
3.根据权利要求1所述的一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，其特征在于，步骤S2中，基于多种分段方式对连续的噪声信号进行分段处理，包括基于时间长度分段、基于声级变化分段、基于事件分段、基于频谱特征分段。
4.根据权利要求1所述的一种用于变电站的复杂声源...
【技术特征摘要】
1.一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，其特征在于，步骤s1中，布置多个声学传感器以形成传感器阵列，通过传感器阵列全面覆盖变电站内的目标区域，对目标区域内的关键声源进行噪声测量。
3.根据权利要求1所述的一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，其特征在于，步骤s2中，基于多种分段方式对连续的噪声信号进行分段处理，包括基于时间长度分段、基于声级变化分段、基于事件分段、基于频谱特征分段。
4.根据权利要求1所述的一种用于变电站的复杂声源噪声特性识别方法，其特征在于，步骤s3中，
...【专利技术属性】
技术研发人员：石剑波，张莹，刘平，王晟，蔡萱，
申请(专利权)人：国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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