【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据评估，具体是指一种基于大数据的金融信用动态评估系统。
技术介绍
1、在金融行业中，信用评估一直是决定贷款审批、利率设定等重要环节的基础。传统的信用评估方法主要依赖于历史财务记录和个人基本信息，通过固定的评分规则来进行静态评估。然而，随着信息技术的发展和社会经济环境的快速变化，这种方法已经显现出诸多不足。首先，传统的评估模型更新周期长，难以及时反映申请人的最新信用状况；其次，评估依据较为单一，往往忽略了社交媒体活动、在线行为等新兴数据源的影响；再者，由于缺乏足够的数据处理能力，传统方法无法有效地处理和分析海量数据，导致评估结果不够准确。此外，现有的信用评估系统在数据安全和隐私保护方面也存在隐患，容易遭受数据泄露或欺诈攻击的风险。这些问题限制了金融机构的风险控制能力和市场竞争力，因此，亟需一种能够实时更新、综合考虑多种因素、具备高准确性和安全性的新型金融信用动态评估系统。
技术实现思路
1、一、解决的技术问题
2、本专利技术要解决的技术问题是上述
技术介绍
中提到的种...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，其中所述数据采集模块进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，其中所述数据预处理模块进一步包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，其中所述机器学习模块采用深度学习算法，并且所述算法能够自动识别出新的信用评分影响因素。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，其...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，其中所述数据采集模块进一步包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，其中所述数据预处理模块进一步包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在于，其中所述机器学习模块采用深度学习算法，并且所述算法能够自动识别出新的信用评分影响因素。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融信用动态评估系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张书译，
申请(专利权)人：科创通成都股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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