【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏发电，具体而言，涉及一种分布式光伏出力预测方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、分布式光伏出力预测旨在通过对光伏系统的运行特性及其所处环境的分析，提前估计其未来的功率输出，为电网调度和稳定性管理提供支持。常见的预测方法包括基于物理模型的方法、基于统计分析的方法和基于机器学习的方法。然而，分布式光伏系统由于分散、产权变动频繁等原因，难以收集到足够且准确的历史数据，使得分布式光伏出力预测面临采集到的数据质量差和缺失值的问题，从而导致分布式光伏出力预测准确性低。
2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种分布式光伏出力预测方法、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中由于采集的数据质量差而导致分布式光伏出力预测准确性低的技术问题。
2、根据本专利技术其中一实施例，提供了一种分布式光伏出力预测方法，包括：获取目标区域的历史气象数据和历史光伏出力数据；将历史气象数据和历史光伏出力数据输入至光伏出力预测模...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏出力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，将所述历史气象数据和所述历史光伏出力数据输入至光伏出力预测模型，得到光伏出力预测结果包括：
3.根据权利要求2所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，对所述历史气象数据进行数据异常检测处理，得到异常类型包括：
4.根据权利要求3所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，基于所述异常类型对所述历史气象数据进行数据修复处理，得到第一数据集包括：
5.根据权利要求2所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，基于所述...
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏出力预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，将所述历史气象数据和所述历史光伏出力数据输入至光伏出力预测模型，得到光伏出力预测结果包括：
3.根据权利要求2所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，对所述历史气象数据进行数据异常检测处理，得到异常类型包括：
4.根据权利要求3所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，基于所述异常类型对所述历史气象数据进行数据修复处理，得到第一数据集包括：
5.根据权利要求2所述的分布式光伏出力预测方法，其特征在于，基于所述历史光伏出力数据对所述第一数据集进行筛选，得到第二数据集包括：
6.根据权利要求4所述的分布式光伏出力...
【专利技术属性】
技术研发人员：李达扬，陈钢，宋惠宇，黄晓光，陈仕升，邓超，杨国庆，陈浩东，陈林，张俊华，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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