【技术实现步骤摘要】
本公开涉及健康医疗，尤其涉及一种基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤及其应用方法和电子设备。
技术介绍
1、身体质量指数(bmi)又称为体重指数、体质指数，该指标是通过体重(公斤)除以身高(米)的平方计算得来，这个公式所得比值在一定程度可以反映人体密度。因计算方式简单，现在被普遍用于评价人体的营养状况、胖瘦程度或身体发育水平。
2、糖尿病患者的健康，需要结合糖尿病患者的年龄、性别、腰围、bmi、收缩压及糖尿病家族史等数据，针对性地为糖尿病患者提供糖尿病筛查和风险评估。
3、而现有健康测量设备比如一些电子秤或者体重秤等，只能测量患者的身高、体重以及对应bmi，但是对于糖尿病患者来说，bmi远远不能够满足对糖尿病患者的健康监督和管理。
4、因此，现有的电子秤或者体重秤等，远远无法满足糖尿病患者的测量与评估。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本申请提出一种基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤及其应用方法和电子设备。
2、本申请一方面，提出一种基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，包括：
3、电子秤单元，用于测量身高和体重，并根据身高和体重数值计算bmi值，且将身高、体重和bmi值显示在所述显示屏上；
4、存储器，用于预存关于糖尿病患者的年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病家族史的语音信息；
5、控制器，用于在计算得到糖尿病患者的bmi值之后，依次从所述存储器中调取关于糖尿病患者的年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病
6、语音交互单元，用于向糖尿病患者依次播报关于糖尿病患者的年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病家族史的语音信息；以及，依次采集糖尿病患者对年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病家族史的语音信息进行响应的语音反馈数据并转发至控制器，再由控制器转发至处理器；
7、处理器，用于对所述语音反馈数据进行解析，获取糖尿病患者的基本信息，包括：年龄、性别、腰围、收缩压及有无糖尿病家族史，并转发至控制器，再由控制器转发至cdrs评估模块；
8、cdrs评估模块，用于将糖尿病患者的基本信息写入预设的cdrs表中，并计算出糖尿病患者的cdrs值，以及将糖尿病患者的cdrs值反馈至控制器，再由控制器转发至处理器；cdrs，即中国糖尿病风险评分；
9、所述处理器，还用于：
10、接收并判断糖尿病患者的cdrs值是否超过预设值：
11、若是超过，则生成对应的糖尿病风险预警信号，并通过控制器发送至ogtt提醒模块；
12、若是未超过，则生成对应的糖尿病健康提醒信号，并通过控制器发送至显示屏；
13、ogtt提醒模块，用于接收并响应所述糖尿病风险预警信号，提醒糖尿病患者前往医院接受ogtt试验；ogtt试验，即口服葡萄糖耐量实验；
14、显示屏，用于接收并响应所述糖尿病健康提醒信号；
15、所述电源模块、处理器、显示屏、存储器、语音交互单元、cdrs评估模块、ogtt提醒模块，分别与所述控制器电连接。
16、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述处理器，还用于：
17、判断糖尿病患者的bmi值是否处于正常范围值之内：
18、若处于，则生成对应的bmi正常提示信息，并由控制器转发至显示器进行显示；
19、若不处于，则生成对应的bm i高/低风险提示信息，并由控制器转发至显示器进行显示。
20、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述控制器，还用于：
21、记录每月所采集的糖尿病患者的bm i值，并生成bm i值的月统计日志；
22、将bm i值的月统计日志保存至所述存储器；
23、在预设时间段，将每月的bm i值的月统计日志发送至显示器进行显示。
24、作为本申请的一可选实施方案，可选地，还包括：
25、通信模块，用于与糖尿病监护服务器进行数据通信，将糖尿病患者的评估信息同步至所述糖尿病监护服务器上，进行后台监护；
26、所述通信模块与所述控制器电连接。
27、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述控制器，还用于：
28、在生成糖尿病患者的cdrs值之后，同步由所述控制器将糖尿病患者的cdrs值发送至所述通信模块，由所述通信模块将糖尿病患者的cdrs值上报至所述糖尿病监护服务器；
29、所述糖尿病监护服务器记录糖尿病患者的cdrs值并将糖尿病患者的cdrs值绑定在糖尿病患者的身份id之下。
30、作为本申请的一可选实施方案，可选地，所述控制器，还用于：
31、在生成对应的糖尿病风险预警信号之后，同步由所述控制器将所述糖尿病风险预警信号发送至所述通信模块，由所述通信模块将糖尿病患者的cdrs值上报至所述糖尿病监护服务器；
32、所述糖尿病监护服务器分别向该糖尿病患者的患者端和/或对应医护人员所在的医护端发出ogtt试验通知，通知糖尿病患者前往医院接受ogtt试验。
33、本申请另一方面，提出一种基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤的应用方法，包括如下步骤：
34、糖尿病患者上秤，开始测量；
35、电子秤单元测量身高和体重，并根据身高和体重数值计算bm i值；
36、在计算得到糖尿病患者的bm i值之后，控制器依次从所述存储器中调取关于糖尿病患者的年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病家族史的语音信息，并逐一下发至语音交互单元；
37、语音交互单元向糖尿病患者依次播报关于糖尿病患者的年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病家族史的语音信息；
38、糖尿病患者对年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病家族史的语音信息进行响应；
39、语音交互单元依次采集糖尿病患者对年龄、性别、腰围、收缩压及糖尿病家族史的语音信息进行响应的语音反馈数据并转发至控制器，再由控制器转发至处理器；
40、处理器对所述语音反馈数据进行解析，获取糖尿病患者的基本信息，包括：年龄、性别、腰围、收缩压及有无糖尿病家族史，并转发至控制器，再由控制器转发至cdrs评估模块；
41、cdrs评估模块将糖尿病患者的基本信息写入预设的cdrs表中，并计算出糖尿病患者的cdrs值，以及将糖尿病患者的cdrs值反馈至控制器，再由控制器转发至处理器；
42、处理器接收并判断糖尿病患者的cdrs值是否超过预设值：
43、若是超过，则生成对应的糖尿病风险预警信号，并通过控制器发送至ogtt提醒模块；
44、若是未超过，则生成对应的糖尿病健康提醒信号，并通过控制器发送至显示屏；
45、ogtt提醒模块接收并响应所述糖尿病风险预警信号，提醒糖尿病患者前往医院接受ogtt试验；
46、显示屏显示糖尿病患者的身高、体重和bm i值本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，所述处理器，还用于：
3.根据权利要求1所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，所述控制器，还用于：
4.根据权利要求1所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求4所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，所述控制器，还用于：
6.根据权利要求4所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，所述控制器，还用于：
7.一种权利要求1-6中任一项所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤的应用方法，其特征在于，包括如下步骤：
8.电子设备，其特征在于，包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，所述处理器，还用于：
3.根据权利要求1所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，所述控制器，还用于：
4.根据权利要求1所述基于语音交互的智能糖尿病风险评估秤，其特征在于，还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：徐伟英，
申请(专利权)人：浙江大学医学院附属邵逸夫医院，
类型：发明
国别省市：
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