【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于遥感，尤其涉及一种基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法。
技术介绍
1、在全球变暖背景下，山地系统受气候变化影响敏感，而降水是山地生态系统的主要部分，容易受复杂地形影响，目前传统的降水观测技术主要依靠气象观测站点来获取。高时空分辨率的降水栅格数据是各类水文模型和生态模型的输入数据，但是高山地区往往因为气象站点分布不均、数量少、时间不连续等缺点不能真实地反映准确的降水时空分布。随着遥感技术的发展填补了这一空缺，遥感技术具有时空连续性高，观测范围广等优点，目前在气象学、水文学和气候变化研究方面应用广泛。卫星影像可以较为快捷、全面的获取大范围的降水数据，目前的卫星降水降尺度方法，对于陆地环境因子的选择主要局限于植被指数ndvi和海拔因子。然而降水的时空分布与很多地理环境因素相关，现有技术对于山地降水遥感产品缺少精确的模拟，同时卫星数据与实测降水数据之间是否存在误差，如何通过多元数据融合获取准确且高时空分辨率的山地降水栅格数据，对未来区域气候模拟、生态保护修复及灾害预警具有重要意义。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，所述收集目标区域数据与辅助数据的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，对所述目标区域数据与辅助数据进行预处理的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，通过地理加权回归方法对所述卫星遥感降水TRMM数据进行降尺度处理的过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于山地卫星遥感降水数据...
【技术特征摘要】
1.一种基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，所述收集目标区域数据与辅助数据的过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，对所述目标区域数据与辅助数据进行预处理的过程包括：
4.根据权利要求3所述的基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方法，其特征在于，通过地理加权回归方法对所述卫星遥感降水trmm数据进行降尺度处理的过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于山地卫星遥感降水数据的统计降尺度方...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟清，刘燕，张家荣，许小明，张晓霞，
申请(专利权)人：商洛学院，
类型：发明
国别省市：
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