一种习题推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种习题推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机教学领域，该方法包括：基于学习者的答题记录和Q矩阵，通过概率统计确定知识概念之间的依赖关系，并基于依赖关系生成知识概念图；根据所述知识概念图，结合学习者对知识概念相关习题的答题准确率确定学习者对各知识概念的掌握程度；构建学习者和习题的向量表示，利用余弦相似度计算学习者与习题的相似度，并通过K近邻算法对相似度进行筛选，基于筛选结果和学习者对各知识概念的掌握程度生成推荐习题列表，基于所述推荐习题列表向学习者推荐习题。这样，通过对每位学生的知识掌握情况进行诊断，能够更好地理解学习者的认知差异，提高习题推荐准确性和学习效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于计算机教学领域，具体涉及一种习题推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、随着时代的不断推进，信息化已逐渐成为国家发展的重要基石。其中，大数据、人工智能等前沿技术日趋成熟，并在各个领域得到广泛应用。这些技术的迅猛发展为各行各业带来了巨大的变革与机遇，教育领域同样受益其中。智慧教育平台的出现，例如mooc等，为学生提供了更为灵活、多样化的学习方式。然而，随着在线教育平台教学资源的持续增长，信息过载问题日益凸显。这一问题的主要原因在于：一方面，在线教育方式中教师难以对学生进行实时指导，更难以针对每位学生的知识掌握情况推荐合适的题目；另一方面，学生对于自己的需求并不明确，无法清晰掌握并描述自己的短板。因此，如何在海量的习题资源中为学生推荐他们偏爱的并且帮助学生提升能力的题目已成为一个值得关注的研究课题。

2、然而，现有的推荐系统在习题推荐方面存在一些不足，系统往往无法将学习者的认知差异与习题进行匹配，无法针对学生对知识的掌握程度而及时更新，导致推荐的习题与学习者的学习水平和需求不匹配，影响推荐效果。>

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种习题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种习题推荐方法，其特征在于，所述知识概念图通过邻接矩阵进行表示，所述基于学习者的答题记录和Q矩阵，通过概率统计确定知识概念之间的依赖关系，并基于依赖关系生成知识概念图包括：

3.根据权利要求2所述的一种习题推荐方法，其特征在于，将所述依赖关系Rpq映射为邻接矩阵前，还要消除相互依赖的环路，具体公式为：

4.根据权利要求1所述的一种习题推荐方法，其特征在于，所述Q矩阵为：

5.根据权利要求1所述的一种习题推荐方法，其特征在于，确定学习者对各知识概念的掌握程度的公式为：...

【技术特征摘要】

1.一种习题推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种习题推荐方法，其特征在于，所述知识概念图通过邻接矩阵进行表示，所述基于学习者的答题记录和q矩阵，通过概率统计确定知识概念之间的依赖关系，并基于依赖关系生成知识概念图包括：

3.根据权利要求2所述的一种习题推荐方法，其特征在于，将所述依赖关系rpq映射为邻接矩阵前，还要消除相互依赖的环路，具体公式为：

4.根据权利要求1所述的一种习题推荐方法，其特征在于，所述q矩阵为：

5.根据权利要求1所述的一种习题推荐方法，其特征在于，确定学习者对各知识概念的掌握程度的公式为：

6.根据权利要求1所述的一种习题推荐方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕，杜红乐，
申请(专利权)人：商洛学院，
类型：发明
国别省市：