【技术实现步骤摘要】
本申请的实施例涉及通信，特别涉及一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法。
技术介绍
1、分布式系统内的各接收设备的天线阵列随机布局、阵列形状具有不规则性、天线类型、方向和接收机通道的特性各不相同，且多普勒频移的存在会影响接收信号的中心频率的波动。因此，分布式系统内的接收设备的不同阵元之间可能会出现明显的到达时间差异与频率差异，如何对如上差异进行估计与补偿，是最终能否有效实现合成的关键与难点。
2、目前，国内外研究团队针对信号间的时延差与频率差的估计与补偿提出了一些方法，其中一种方法是对时延差与频率差分别估计与补偿。传统的时延差估计方法有：基于盲分离技术的时延估计方法、变步长的lms算法、基于稀疏傅里叶变换的广义二次互相关算法、最小均方时延差估计算法等。对于信号间的频率差估计与补偿，一般方法是通过共轭点乘的方式近似得到单音正弦信号，此时正弦信号频率即为两路信号间的频率差，以此转换为对单音正弦信号的频率估计问题。传统的频率差估计方法有：基于快速傅里叶变换和离散时间傅里叶变换插值的正弦信号频率估计算法、基于插值和二进制...
【技术保护点】
1.一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，在采用QPSO算法对变分模态分解算法进行优化求解之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，在对信号模型进行简化之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，所述采用QPSO算法对变分模态分解算法进行优化求解，得到分解层数的最优解和...
【技术特征摘要】
1.一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，在采用qpso算法对变分模态分解算法进行优化求解之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，在对信号模型进行简化之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，其特征在于，所述采用qpso算法对变分模态分解算法进行优化求解，得到分解层数的最优解和惩罚因子的最优解，基于分解层数的最优解和惩罚因子的最优解对接收信号进行变分模态分解，得到多个imf分量，通过以下步骤实现：
5.根据权利要求4所述的一种分布式系统多天线信号之间的时差频差联合估计方法，...
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