本发明专利技术公开了一种基于云计算的能源功率动态分配系统及方法，包括能源数据采集层、云计算平台层和功率分配执行层，其中：能源数据采集层，用于实时采集能源消耗和供应的传感数据；云计算平台层，制定能源功率的动态分配方案，分配策略考虑因素包括能源成本、能源优先级、设备运行状态；功率分配执行层，接收云计算平台层下达的分配指令，通过智能控制设备对能源功率进行实时分配和调控。本发明专利技术利用云计算平台的强大计算和存储能力，实现对大规模能源数据的分布式处理，大大提高了数据处理的速度和效率。采用时间序列预测算法能够自动学习能源数据中的时间特征和空间特征，有效提高了预测的准确性，为能源功率的动态分配提供了可靠依据。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源管理，尤其涉及一种基于云计算的能源功率动态分配系统及方法。
技术介绍
1、随着能源需求的增长和可再生能源的普及，如何有效地管理和分配能源成为一个重要课题。传统的能源分配系统通常依赖于本地控制和固定的分配策略，无法适应动态变化的能源需求和供应情况。因此，需要一种能够实时响应、动态调整的能源分配系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的能源功率动态分配系统及方法，以解决现有技术的不足。
2、本专利技术由如下技术方案实施：一种基于云计算的能源功率动态分配系统，包括能源数据采集层、云计算平台层和功率分配执行层，其中：
3、能源数据采集层，由分布在能源供应网络中的各类传感器和物联网设备组成，用于实时采集能源消耗和供应的传感数据，采集的传感数据通过有线或无线通信方式将数据传输到云计算平台层；
4、云计算平台层，包括数据存储模块、数据分析模块和分配决策模块，其中：数据存储模块，采用分布式存储技术存储海量的能源数据；
>5、数据分析模块，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于云计算的能源功率动态分配系统，其特征在于，包括能源数据采集层、云计算平台层和功率分配执行层，其中：
2.一种如权利要求1所述基于云计算的能源功率动态分配系统的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的能源功率动态分配方法，其特征在于，所述能源需求预测算法包括数据预处理、模型训练、预测输出三个步骤，其中：
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的能源功率动态分配方法，其特征在于，所述数据收集具体为：从各种数据源收集与能源需求相关的数据，包括历史能源消耗记录、时间相关信息，然后将来自不同数据源的数据整合到一个...
【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的能源功率动态分配系统，其特征在于，包括能源数据采集层、云计算平台层和功率分配执行层，其中：
2.一种如权利要求1所述基于云计算的能源功率动态分配系统的分配方法，其特征在于，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的能源功率动态分配方法，其特征在于，所述能源需求预测算法包括数据预处理、模型训练、预测输出三个步骤，其中：
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的能源功率动态分配方法，其特征在于，所述数据收集具体为：从各种数据源收集与能源需求相关的数据，包括历史能源消耗记录、时间相关信息，然后将来自不同数据源的数据整合到一个统一的数据集中，确保数据的格式一致性。
5.根据权利要求3所述的一种基于云计算的能源功率动态分配方法，其特征在于，所述数据清洗包括识别数据集...
【专利技术属性】
技术研发人员：王林先，曹传喜，孙兴伟，范士刚，胡绍兵，孙凯，马照宇，王哲，刘长华，魏光村，刘新锋，聂秀山，
申请(专利权)人：山东积成智通新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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