【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医保欺诈检测，具体为基于大数据分析的医保欺诈检测系统。
技术介绍
1、大数据分析是指收集、处理和分析大量复杂数据，以发现潜在模式、趋势和关联的信息技术。在医保欺诈检测中，大数据分析可以利用历史医疗记录、费用报销数据、患者行为模式等信息，通过先进的算法和机器学习技术，及时识别异常行为和可疑交易，从而有效预防和降低医保欺诈的发生，确保医疗资源的合理利用和资金的安全。在医保欺诈检测中，需要使用到数据分析设备，对数据进行整合、清洗与分析，从而便于对存在的欺诈行为进行检测。
2、然而现有的设备在使用时，往往是通过多台设备进行同时进行，然而现有的装置不便于根据不同类型的设备进行安装调节，从而不便于进行后续对单个设备进行升级，进而给安装过程造成麻烦，同时在设备运行过程中，会产生大量的热量，现有的散热效果较差，导致箱体内的温度过高，从而会降低设备的运转效率，同时针对上述问题，专利技术人提出基于大数据分析的医保欺诈检测系统用于解决上述问题。
技术实现思路
1、为了解决不便于后续对单...
【技术保护点】
1.基于大数据分析的医保欺诈检测系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的医保欺诈检测系统所使用的装置，包括箱体(1)与数据分析设备(110)，其特征在于：所述数据分析设备(110)安装在箱体(1)内，所述箱体(1)内设有调节机构(2)，所述调节机构(2)包括安装板(201)，所述数据分析设备(110)安装在安装板(201)顶端，所述安装板(201)顶端安装有安装机构(3)，所述箱体(1)外侧安装有散热机构(4)。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的医保欺诈检测系统所使用的装置，其特征在于：所述调节机构(2)包...
【技术特征摘要】
1.基于大数据分析的医保欺诈检测系统，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大数据分析的医保欺诈检测系统所使用的装置，包括箱体(1)与数据分析设备(110)，其特征在于：所述数据分析设备(110)安装在箱体(1)内，所述箱体(1)内设有调节机构(2)，所述调节机构(2)包括安装板(201)，所述数据分析设备(110)安装在安装板(201)顶端，所述安装板(201)顶端安装有安装机构(3)，所述箱体(1)外侧安装有散热机构(4)。
3.如权利要求2所述的基于大数据分析的医保欺诈检测系统所使用的装置，其特征在于：所述调节机构(2)包括侧板(202)，所述侧板(202)共有两个，两个所述侧板(202)分别安装在箱体(1)内壁两侧，所述安装板(201)活动插设在两个侧板(202)外侧，所述安装板(201)底端两侧安装有定位组件(210)，所述定位组件(210)插设在侧板(202)内。
4.如权利要求3所述的基于大数据分析的医保欺诈检测系统所使用的装置，其特征在于：所述定位组件(210)包括限位套(211)，所述限位套(211)固定安装在安装板(201)底端，所述限位套(211)内活动插设有插杆(212)，所述插杆(212)远离侧板(202)的一端固定设有一号楔形块(213)，所述一号楔形块(213)远离插杆(212)的一端固定设有操作环(214)，所述侧板(202)外侧开设有若干个插孔(203)，所述插杆(212)插设在插孔(203)内。
5.如权利要求4所述的基于大数据分析的医保欺诈检测系统所使用的装置，其特征在于：所述插杆(212)外侧固定设有固定盘(215)，所述插杆(212)外侧活动套设有一号压缩弹簧(216)，所述一号压缩弹簧(216)位于限位套(211)内侧，所述限位套(211)外侧固定设有二号楔形块(217)，所述一号楔形块(213)与二号楔形块(217)外侧贴合。
6.如权利要求2所述的基于大数据分析的医保欺诈检测系统所使用的装置，其特征在于：所述安装板(201)顶端滑动设有若干个挡板(301)，所述安装板(201)内开设有呈对称分布的限位槽(302)，所述挡板(301)活动插设在限位槽(302)内，所诉安装板(201)内开设有方形槽(303)，所述挡板(301)底端固定设有螺栓(304)，所述螺栓(304)活动插设在方形槽(303)内，所述螺栓(304)外侧螺纹插设有六角螺母(305)...
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