重载铁路边坡监测系统、方法、装置、设备、介质和产品制造方法及图纸

本发明专利技术涉及重载铁路边坡监测技术领域，特别地涉及一种重载铁路边坡监测系统、方法、装置、设备、介质和产品，其中系统包括：光纤单元，铺设于边坡，响应于边坡的振动状态生成监测信号；监控单元，连接于光纤单元，响应于监测信号确定振动位置，获取振动位置的边坡图像，对振动位置的边坡图像进行神经网络识别，生成边坡监测结果；摄像单元，设置于边坡，连接于监控单元，用于将边坡图像发送至监控单元；当发生山体滑坡时，光纤单元能够迅速感知到振动，监控单元立即确定振动位置并联动摄像单元获取图像，经过神经网络识别后，能够及时发出报警信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及重载铁路边坡监测，特别地涉及一种重载铁路边坡监测系统、方法、装置、设备、介质和产品。

技术介绍

1、重载铁路沿线和隧道口上方的高陡边坡环境复杂和地形陡峭，由于人为施工、擅自进入破坏基础设施以及雨水冲刷等原因，时常易发生山体滑坡及泥石流等自然灾害，种种不利条件为重载铁路运输车辆的安全运营造成严重威胁。本领域存在难以对重载铁路边坡进行监测的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种重载铁路边坡监测系统、方法、装置、设备、介质和产品，解决了难以对重载铁路边坡进行监测的技术问题。

2、第一方面，本专利技术提供了一种重载铁路边坡监测系统，系统包括：光纤单元，铺设于边坡，响应于边坡的振动状态生成监测信号；监控单元，连接于光纤单元，响应于监测信号确定振动位置，获取振动位置的边坡图像，对振动位置的边坡图像进行神经网络识别，生成边坡监测结果；摄像单元，设置于边坡，连接于监控单元，用于将边坡图像发送至监控单元。

3、在一些实施例中，摄像单元包括激光摄像机。

<p>4、第二方面，本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种重载铁路边坡监测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的重载铁路边坡监测系统，其特征在于，所述摄像单元包括激光摄像机。

3.一种基于权利要求1至2中任一项重载铁路边坡监测系统的重载铁路边坡监测方法，其特征在于，所述方法包括：

4.根据权利要求1所述的重载铁路边坡监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的重载铁路边坡监测方法，其特征在于，所述改进的DRSN模型的输入层结构设置为段数*时间；所述将所述监测信号输入改进的DRSN模型进行去噪的步骤，包括：基于多层DRSN模块，提取监测信号。

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【技术特征摘要】

1.一种重载铁路边坡监测系统，其特征在于，所述系统包括：

2.根据权利要求1所述的重载铁路边坡监测系统，其特征在于，所述摄像单元包括激光摄像机。

3.一种基于权利要求1至2中任一项重载铁路边坡监测系统的重载铁路边坡监测方法，其特征在于，所述方法包括：

4.根据权利要求1所述的重载铁路边坡监测方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求3所述的重载铁路边坡监测方法，其特征在于，所述改进的drsn模型的输入层结构设置为段数*时间；所述将所述监测信号输入改进的drsn模型进行去噪的步骤，包括：基于多层drsn模块，提取监测信号。

6.根据权利要求3所述的重载铁路边坡监测方法，其特征在于，所述cnn-tcn模型包括cnn模块和tcn模块，所述tcn模块包括卷积层和残差。

【专利技术属性】
技术研发人员：何宇强，王大龙，贾冠伟，王尧，邹恒，朱力强，
申请(专利权)人：国能朔黄铁路发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：