【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其是涉及到一种基于大模型的同品归一方法、系统、存储介质及计算机设备。
技术介绍
1、在电子商务行业中，商品管理是一项复杂而关键的任务，它直接关系到商家的运营效率、库存管理及市场策略的有效实施。商品同品归一作为商品管理的重要一环，旨在将具有相同或相似属性的商品归类到同一标准商品下，以便进行统一管理和销售。传统的方法，如基于cpv(category,property,value)属性的聚类归一，虽然在一定程度上实现了商品的初步归类，但存在诸多局限性，无法满足日益增长的精准管理和高效运营需求。
2、首先，cpv归一方法高度依赖于上游的结构化理解结果，这一过程涉及自然语言处理(nlp)中的命名实体识别(ner)、关系识别、同义词归一、正则匹配等复杂算法，每一步都可能引入误差，且误差会随着处理流程的深入而累积，导致最终归一结果的准确性下降。其次，cpv归一本质上是一种聚类算法，它以商品为粒度进行聚合，最终生成的是聚类簇的id，而非直接与标品库中的标准条码相关联。这种间接的关联方式使得归一结果与实际应用场景中的标品...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的同品归一方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，过滤所述商品类的各商品中所述自填商品码是否属于所述商品码簇之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述第一待归一商品对应的商品标题和标品库中的标品标题，通过大模型对所述第一待归一商品进行同品归一，以确定所述第一待归一商品对应的正确商品码，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过大模型，根据所述第一商品标题和所述第一标品标题进行同品判别，识别所述第一待归一商品与所述标品标题对应的标准商...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的同品归一方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，过滤所述商品类的各商品中所述自填商品码是否属于所述商品码簇之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，根据所述第一待归一商品对应的商品标题和标品库中的标品标题，通过大模型对所述第一待归一商品进行同品归一，以确定所述第一待归一商品对应的正确商品码，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，通过大模型，根据所述第一商品标题和所述第一标品标题进行同品判别，识别所述第一待归一商品与所述标品标题对应的标准商品是否属于同品，包括：
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述第二待归一商品的商品标题和所述标品库中的标品标题，通过大模型对所述第二待归一商品进行同品归一，以确定所述第...
【专利技术属性】
技术研发人员：承怡菁，
申请(专利权)人：拉扎斯网络科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：
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