【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能交通，更具体地说，它涉及一种高速公路交通风险状态识别方法、系统、终端及介质。
技术介绍
1、近年来，随着我国高速公路通车里程的不断增加与道路交通量的急剧增长，高速公路呈现出交通拥堵逐渐常态化，交通事故频发的现象，严重影响了高速公路发挥其作为城市、城区间互联互通主要运输通道的作用；而为了提高高速公路交通安全主动防控能力，有必要对高速公路交通风险状态进行有效识别，从而通过调控高危行驶车辆的车辆状态来降低交通事故的发生。
2、现有技术中记载有依据道路类型和天气条件确定不同路段的速度阈值，并在车辆的实际行驶速度超过速度阈值时判断车辆处于风险状态的车辆风险行驶分析技术，其中道路类型主要从道路整体限速的角度进行划分的，如高速路、主道路、辅路等，其忽略了道路形态对车辆风险行驶的影响，例如弯道处突然加速、下坡路段以较高速度行驶更容易发生交通事故；此外，实际影响交通事故发生的因素除了速度因素外，还包括加速度、车间距和车辆偏移量等车辆微观轨迹特征，例如车间距较小时突然加速、高速路段连续变道等，且不同车辆微观轨迹特征在不同道路形...
【技术保护点】
1.一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，所述历史道路线形数据和/或实际道路线形数据包括道路坡度、道路弯度、道路宽度和道路视距中的至少一种道路线形参数。
3.根据权利要求2所述的一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，若所述历史道路线形数据和/或实际道路线形数据包括道路坡度、道路弯度、道路宽度和道路视距中的至少两种道路线形参数，则事故离散图的建立过程具体为：
4.根据权利要求1所述的一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，所述历史车辆微...
【技术特征摘要】
1.一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，所述历史道路线形数据和/或实际道路线形数据包括道路坡度、道路弯度、道路宽度和道路视距中的至少一种道路线形参数。
3.根据权利要求2所述的一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，若所述历史道路线形数据和/或实际道路线形数据包括道路坡度、道路弯度、道路宽度和道路视距中的至少两种道路线形参数，则事故离散图的建立过程具体为：
4.根据权利要求1所述的一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，所述历史车辆微观轨迹数据和/或实际车辆微观轨迹数据包括速度、加速度、车间距和车辆偏移量中的至少两种微观轨迹特征。
5.根据权利要求1所述的一种高速公路交通风险状态识别方法，其特征是，所述微观特征权重序列的确定过程具体为：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：张开文，和永军，马聪，张云，王晋，王骏涛，年晓东，刘竞阳，刘晔，刘勇，杨俊，程树维，杨彬，陈金宏，窦志荣，王玥然，张翔，曲亚明，谢济铭，王锦锐，赵鹏燕，郭季，
申请(专利权)人：云南省交通科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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