【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及性能预测，具体而言，涉及一种智能化机组运行优化预测方法及系统。
技术介绍
1、机组通常是指由多台机器或设备组成的一套系统，用于实现特定的功能或生产流程。以下是几种常见的机组类型：发电机组、制冷机组、压缩机组、空气源热泵热水机组、新风机组等。总之，机组在现代工业和生活中扮演着至关重要的角色，无论是能源转换、温度控制还是空气质量保障，各类机组都以其独特的功能和优势，为人们的生产生活提供了坚实的支持。但在实际生产中，智能化机组使用时间增加，性能不断衰退，若不有效维护，会影响企业生产效益。
2、在现有方法中，建立智能化机组与各种影响因素之间的模型。这些因素包括物理参数（如温度、压力等）、工作环境条件（如湿度、粉尘浓度等）以及运行历史数据等。通过实时监测这些输入变量，利用模型预测智能化机组的输出性能，从而判断智能化机组是否处于正常运行状态以及未来可能出现的性能下降情况。但是，随着使用时间的增加，内部结构和性能会发生变化，原有的数学模型或机器学习模型无法准确描述这种变化后的性能状态，导致智能化机组性能预测精度低，一些复杂的...
【技术保护点】
1.一种智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，在计算所述设备运行变动数据序列中每个设备运行变动数据的设备运行变动数据偏离因子时，包括：
3.根据权利要求1所述的智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，在对所述设备运行变动数据偏离因子进行整合分析，基于整合分析结果确定多个设备运行变动数据偏离因子集合时，包括：
4.根据权利要求3所述的智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，在基于所述第一子设备运行变动数据偏离因子集合、第二子设备运行变动数据偏离因子集合和第三子设...
【技术特征摘要】
1.一种智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，在计算所述设备运行变动数据序列中每个设备运行变动数据的设备运行变动数据偏离因子时，包括：
3.根据权利要求1所述的智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，在对所述设备运行变动数据偏离因子进行整合分析，基于整合分析结果确定多个设备运行变动数据偏离因子集合时，包括：
4.根据权利要求3所述的智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，在基于所述第一子设备运行变动数据偏离因子集合、第二子设备运行变动数据偏离因子集合和第三子设备运行变动数据偏离因子集合确定设备运行变动数据偏离因子集合时，包括：
5.根据权利要求4所述的智能化机组运行优化预测方法，其特征在于，在计算所述第一子设备运行变动数据偏离因子集合的第一集合值时，包括：
6.根据权利要求4所述的智能化机组运行优化预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦萌，赵扬扬，张志高，段磊，郭壮，段茨，吴健，沈鹏，祝家鑫，杨波，赵建伟，袁文宝，高芝国，杨庆健，平金伟，何战勇，
申请(专利权)人：华能信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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