一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统，方法包括：首先构建目标数据集；目标数据集包括绿孔雀鸣声数据集、鸟声数据集、干扰声数据集、环境声数据集；接着根据目标数据集构建深度学习网络模型；然后对目标监测区域进行声音数据采集，得到目标声音数据；并对目标声音数据进行声信息提取，得到目标信息，并通过深度学习网络模型对目标信息进行识别，得到声音识别结果；声音识别结果包括绿孔雀鸣声、各类鸟鸣声、干扰声和环境声；最后根据声音识别结果，进行绿孔雀生态数据统计。本发明专利技术实施例能够提高绿孔雀生态学监测的准确性，可广泛应用于声信号处理技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及声信号处理，尤其是一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法及系统。

技术介绍

1、绿孔雀目前仅分布于云南省境内，属于极度濒危物种，已被列为国家一级重点保护野生动物。它们主要栖息在海拔2000米以下的热带、亚热带常绿阔叶林和混交林，尤其喜欢在疏林草地、河岸等空旷的开阔地带活动。

2、为了推动绿孔雀及其栖息地的保护，对其开展分布、行为和动态监测非常重要。然而绿孔雀生性警觉，很难开展系统性人工监测。

3、部署红外相机监测绿孔雀是一种较先进的技术，对绿孔雀的干扰小，但相机的监测范围受限，受视角影响。鸣叫是绿孔雀重要的相互交流方式，特别是在繁殖期，它们的鸣叫会明显增加。同时绿孔雀鸣声的音量大、传播距离远，通过鸣声监测绿孔雀具有较强的可行性。

4、基于鸣声的被动式鸟类监测技术是通过在监测区域部署录音机，录音机按设定的日程表录音，录音数据存储在sd卡中，工作人员隔一段时间将sd卡取回。用机器学习(深度学习)构建鸟类鸣声识别模型，识别录音数据对应的鸟类物种。也有个别产品支持通过4g无线实时传输录音数据。但是还没有专门针对绿孔雀鸣本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，所述构建目标数据集，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集构建深度学习网络模型，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，所述将收集到的声学事件检测数据集对logmelBase-Frame-Level模型再训练，得到最终的声音事件检测模型，包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的一种基于...

【技术特征摘要】

1.一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，所述构建目标数据集，包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，所述根据所述目标数据集构建深度学习网络模型，包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，所述将收集到的声学事件检测数据集对logmelbase-frame-level模型再训练，得到最终的声音事件检测模型，包括以下步骤：

5.根据权利要求3所述的一种基于鸣声的绿孔雀生态学监测方法，其特征在于，所述将绿孔雀每种鸣声类型数据集和各种类型鸟鸣声数据集进行2s切...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘阳，余博文，郑安，张承云，白皓天，凌嘉乐，顾伯健，余上，
申请(专利权)人：中山大学，
类型：发明
国别省市：