【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像内容识别，特别是一种视频和图像内容识别抓取方法。
技术介绍
1、当前的视频与图像内容识别方法大多从视频流中连续抓取画面进行图像内容分析，以此来识别关键目标；这类方法依赖于卷积神经网络cnn、关键帧提取以及固定分辨率采样等技术，在处理静态场景和单一目标识别时表现较为出色，而在多目标、动态场景下效果不佳。
2、具体而言，传统方案会对整帧图像进行统一的高分辨率处理，即使只有少数区域包含关键信息，也会对整个图像进行全局分析，不仅浪费大量计算资源，而且在画面中背景和静态区域占据较大比例时，全局性分析会导致计算能力的浪费，降低处理效率和实时响应能力。
3、为了解决上述问题，部分方案在帧级处理的基础上加入关键帧提取技术，只采样关键帧来减少数据量，提升整体处理速度，此外，部分方案还采用基于cnn的局部特征检测技术，对特定区域，如人脸或目标物体进行预定义，从而在大范围图像中自动捕捉目标，然而这类方案大多依赖预设特征模板或固定分辨率进行处理，缺乏自适应能力，在多目标或复杂动态场景下难以有效捕捉关键目标，因此亟需一种...
【技术保护点】
1.一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤S1中，各区域的评估流程包括：
3.根据权利要求2所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤S1中，进行初步扫描、分区与特征密度评估：
4.根据权利要求3所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤S1中，进行初步扫描、分区与特征密度评估的方式还包括：
5.根据权利要求4所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤S2中，对高优先级区域进行深层特征提取与多尺度分辨
【技术特征摘要】
1.一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤s1中，各区域的评估流程包括：
3.根据权利要求2所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤s1中，进行初步扫描、分区与特征密度评估：
4.根据权利要求3所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤s1中，进行初步扫描、分区与特征密度评估的方式还包括：
5.根据权利要求4所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其特征在于，步骤s2中，对高优先级区域进行深层特征提取与多尺度分辨率融合，具体的：
6.根据权利要求5所述的一种视频和图像内容识别抓取方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王克，王金增，王会娟，
申请(专利权)人：联合智慧技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。