数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:44584913 阅读:18 留言:0更新日期:2025-03-14 12:45
本发明专利技术公开了一种数据处理方法,涉及教育技术领域,具体实现方案为:采集教育活动中至少一个活动主体在不同时间点的学习行为数据;基于学习行为数据,创建动态网络图谱,动态网络图谱用于反映所述活动主体的关键要素以及所述关键要素的关联关系;基于动态网络图谱,确定至少一个活动主体中各个活动主体的认知水平层次指标;基于认知水平层次指标以及学习行为数据,生成并发送各个活动主体的教育推荐数据。由此,增强了评价过程的客观性和科学性,帮助管理者更深入地理解学生的感知行为习惯和模式,从而更有效地制定教育策略和管理规划。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术公开是属于教育,特别是关于一种数据处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质


技术介绍

1、网络教育作为现代远程教育的关键构成要素,为人们提供了持续学习的便利条件。随着远程教育的持续进步,针对在线教育成效的评价体系和方法的研究日益受到重视。

2、目前,在线教育成效的研究主要集中于对成本效益的深入纵向分析,并且开始尝试将不同教育机构(如在线教育学院)的远程教育成效、资源使用效率以及毕业生素质等指标进行跨机构的横向比较。然而,关于比较评价的研究却相对较少。多数相关研究依赖于数据,并涉及教师的角度。而这些研究往往侧重于教师的主观解读,而在定量分析方面显得不足,这导致对教育成效的评价缺乏客观性,无法全面反映学生的实际学习情况和学习效果。

3、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术公开的总体背景的理解,而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。


技术实现思路

1、本专利技术公开用于解决现有在线教育定量分析效果的问题,提供了一种数本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据处理方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述认知水平层次指标以及所述学习行为数据,生成并发送各个活动主体的教育推荐数据包括以下至少一项:

3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述基于所述学习行为数据,创建动态网络图谱包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述学习行为数据,确定关键要素包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述学习行为数据,确定关键要素的属性包括:

7.根据权利要求1-3中任一项所...

【技术特征摘要】

1.一种数据处理方法,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,所述基于所述认知水平层次指标以及所述学习行为数据,生成并发送各个活动主体的教育推荐数据包括以下至少一项:

3.根据权利要求1所述的方法,所述方法还包括:

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其中,所述基于所述学习行为数据,创建动态网络图谱包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述学习行为数据,确定关键要素包括:

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:何光华肖何李思思
申请(专利权)人:北京卅三智慧教育科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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