一种视频和图像内容识别抓取方法技术

技术编号:41996872 阅读:23 留言:0更新日期:2024-07-12 12:21
本发明专利技术公开了一种视频和图像内容识别抓取方法,涉及图像识别抓取技术领域。本发明专利技术包括如下步骤:步骤S1:获取视频和图像中需要抓取的各帧目标图像,输出划分类别制作图像集;步骤S2:将图像集输入图像识别模型进行训练;步骤S3:将采集的视频和图像输入到训练好的图像识别模型中;步骤S4:对目标特征进行轮廓检测和定位;步骤S5:使用残差加权算法对目标特征进行计算;步骤S6:逐帧判断视频中和图像中目标特征是否满足抓取判定条件。本发明专利技术通过构建图像识别模型对视频和图片中的目标特征进行轮廓检测和定位,利用特征提取进行自适应优化,对满足条件的视频和图片进行抓取,提高了视频和图片抓取的清晰度,降低抓取成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像识别抓取,特别是涉及一种视频和图像内容识别抓取方法


技术介绍

1、随着安防监控领域的发展,要获取清晰监控视频图像作为监控和执法取证依据的需求不断提高。而背景监控与关注对象细节监控是一对矛盾,传统的监控系统如果其视频监控范围大,则对于运动对象的局部关注区域,如人脸部分分辨率就不高,细节不突出,看不清楚。例如公安在实际侦破案件的应用中,通常需要根据视频截图生成人脸正面清晰图像,而要看清这张人脸图像,正是案件破获的关键。但现有双摄像监控跟踪系统只是对特定区域的运动对象检测进行运动跟踪,当被跟踪的人转过身时,将获取人物对象的背面冗余数据。

2、并且若要实现同一场景内多个运动对象跟踪则需要增加球机设备的台套数,设备成本比较高。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种视频和图像内容识别抓取方法,通过构建图像识别模型对视频和图片中的目标特征进行轮廓检测和定位,利用特征提取进行自适应优化,对满足条件的视频和图片进行抓取,解决了现有的视频图片抓取不清晰、需要拍摄设备多导致的成本高的问题。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,所述步骤S1中,将目标图像制作成图像集的具体步骤如下:

3.根据权利要求2所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,所述步骤S14中,预处理包括图像灰度化处理和图像直方图均衡化处理;

4.根据权利要求2所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,所述步骤S15中,数据增强将图像进行翻转、镜像、旋转、变换颜色和变换饱和度的方法来进行图像增强。

5.根据权利要求1所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,...

【技术特征摘要】

1.一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,所述步骤s1中,将目标图像制作成图像集的具体步骤如下:

3.根据权利要求2所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,所述步骤s14中,预处理包括图像灰度化处理和图像直方图均衡化处理;

4.根据权利要求2所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,所述步骤s15中,数据增强将图像进行翻转、镜像、旋转、变换颜色和变换饱和度的方法来进行图像增强。

5.根据权利要求1所述的一种视频和图像内容识别抓取方法,其特征在于,所述步骤s3中,将采集的视频和图像缩放到合适尺寸,并进行归一化后,输入到训练好的图像识别模型中;所述图像识别模型选取mobilenetv2作...

【专利技术属性】
技术研发人员:王克王金增王会娟
申请(专利权)人:联合智慧技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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