【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理领域和计算机，尤其涉及基于深度学习的智能营销分发系统、方法及相关设备。
技术介绍
1、随着人工智能技术的快速发展，智能营销分发系统的市场规模也在不断扩大。相关技术中的智能营销分发系统，主要是从客户和单个通道层面进行数据分析和筛选，进而实现智能营销。然而对通道触达失败的用户，没有提供针对该错误的个性化解决方案，没有进一步挖掘数据资源的价值，无法提升企业效益。
2、基于此，本申请提供了基于深度学习的智能营销分发系统、方法及相关设备，解决上述技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供了基于深度学习的智能营销分发系统、方法及相关设备，用于解决针对通道触达失败的用户，不能提供针对该错误的个性化解决方案，进一步挖掘数据资源的价值的问题。
2、为实现上述目的，本申请是通过如下技术方案来实现的：
3、本申请提供了一种基于深度学习的智能营销分发系统，所述智能营销分发系统包括：
4、数据收集模块，所述数据收集模块用于获取通道错误码和短信后...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述智能营销分发系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述通道推荐模块还用于基于数据库中的所述短信后程数据，通过数据分析和挖掘获取回捞通道组以及回捞通道组中的通道数量；
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述错误码识别归类模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述智能营销分发系统包括：
2.根据权利要求1所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述通道推荐模块还用于基于数据库中的所述短信后程数据，通过数据分析和挖掘获取回捞通道组以及回捞通道组中的通道数量；
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述数据收集模块包括：
4.根据权利要求3所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述错误码识别归类模块包括：
5.根据权利要求4所述的基于深度学习的智能营销分发系统，其特征在于，所述通道推荐模块包括：
6.根据权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄凯，
申请(专利权)人：苏州递增信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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