【技术实现步骤摘要】
本申请涉及智能问答，尤其涉及一种问答方法、装置、介质及产品。
技术介绍
1、随着人工智能(artificial intelligence，ai)技术的发展，ai技术不断优化用户体验。其中，以智能助手为代表的ai技术可以通过智能化的数据分析和机器算法学习，根据用户需求，处理复杂任务。
2、关于企业的智能助手通常是从企业获取企业相关数据，并基于企业相关数据和互联网的历史数据进行机器算法学习得到的。企业智能助手可以基于企业相关数据、历史数据等静态数据进行数据分析，以响应用户需求。
3、但是，通用的企业智能助手缺乏对实时数据的处理和分析能力。因此，通用的企业智能助手在实际应用中存在局限性。
技术实现思路
1、本公开实施例提供了一种问答方法、装置、介质及产品，旨在解决通用的企业智能助手在实际应用中存在局限性的需求。
2、为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
3、第一方面，提供问答方法，包括：接收问题，并识别问题的问题意图；确定问题意图的意图类型；调...
【技术保护点】
1.一种问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述问题为与运营主体相关的问题时，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述类别包括所述指标类时，所述根据所述私有数据和所述公有数据的类别，创建多个类别的数据库，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用所述意图类型对应的答案模板，从所述意图类型对应类别的数据库中查询所述问题的答案，并输出所述答案，包括：
6.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种问答方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述问题为与运营主体相关的问题时，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述类别包括所述指标类时，所述根据所述私有数据和所述公有数据的类别，创建多个类别的数据库，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述调用所述意图类型对应的答案模板，从所述意图类型对应类别的数据库中查询所述问题的答案，并输出所述答案，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述从所述意图类型对应的数据库中查询所述问题对应的目标数据，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述意图类型包括：指标数据查询类，所述目标数据包括：第一指标数据；所述第一指标数据用于计算所述答案；所述将所述目标数据填入所述意图类型对应的答案模板，确定所述问题的答案，包括：
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述意图类型包括：指标数据预测类，所述目标数据包括：第二指标数据；所述第二指标数据用于预测所述答案；所述将所述目标数据填入所述意图类型对应的答案模板，确定所述问题的答案，包...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱玉伟，郑春伟，王雷，林少宝，李传友，韩来硕，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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