【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力数据处理，尤其涉及一种基于大数据的电力数据清洗方法及系统。
技术介绍
1、电力系统是现代社会能源供应的核心，其通过将各种能源转化为电能，为各种设备和设施提供所需的电力，从而确保社会的正常运转。电力数据是监测电网运行状态的重要依据，通过分析电力数据，可以优化能源分配，减少能源浪费，提高能源利用效率。
2、电力数据对于监测电网状态、预防故障和快速响应突发事件至关重要，现有技术中对于电力数据的应用较多，例如公开号为cn118798728a的专利申请文件公开了一种基于电力数据的企业经营指标分析方法及应用系统，该申请通过电力分布地图获取目标企业在预设分析周期内的电力数据，构建包括多个企业经营区域的电力分布集群；根据企业经营区域搭建数据沙箱后，通过电力分布集群生成企业经营数字报告，根据企业的电力数据判断企业的经济状况。
3、但是，电力系统产生的电力数据量非常庞大，具有高维性、时序性、和噪声等特点。传统的滤波方法在处理电力数据时通常存在维度灾难的问题，滤波效率较低，导致上述现有技术中得到的企业经济状况受到噪声...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述获取各个维度的电力数据序列中的数据点，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述得到各维度的数据波动程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述维度与另一个维度之间的差异性，满足关系式：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述通过各维度的待处理可能性与预设阈值的比较结果得到...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述获取各个维度的电力数据序列中的数据点，包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述得到各维度的数据波动程度，包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述维度与另一个维度之间的差异性，满足关系式：
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力数据清洗方法，其特征在于，所述通过各维度的...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨弦，覃春佳，艾霹雳，黄瑜，刘扬，陈睿，
申请(专利权)人：西安电子科技大学广州研究院，
类型：发明
国别省市：
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