一种基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法及系统技术方案

技术编号:44568904 阅读:22 留言:0更新日期:2025-03-11 14:27
本发明专利技术公开了一种基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法及系统,涉及路桥施工监测技术领域,利用BIM技术建立的路桥工程的三维模型和深度学习算法,以及数据采集模块,获取当前路桥结构监测点的初始位置和当前位置,利用数据监测处理模块,依次计算输出位移变化量KW、监测点处应力值YL、健康指数JK,基于健康指数JK以及预警模块设定的预警条件,对当前路桥结构进行实时预警监测,根据预警结果,并利用系统配置与优化模块进行监测调整,本发明专利技术通过引入先进的监测技术和智能化分析手段,有效解决了现有技术存在的问题和不足之处,提高了监测精度和效率,实现了实时预警和决策支持,为路桥工程的安全性和耐久性提供了有力保障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及路桥施工监测,具体为一种基于深度学习和bim的路桥施工监测方法及系统。


技术介绍

1、路桥施工监测是确保工程质量和交通安全的重要环节,随着城市化进程的快速发展和交通运输需求的增加,道路桥梁的安全性和可靠性成为保护人民生命财产安全的关键,因此,需要采用先进的监测方法和系统来实时了解路桥的施工状况,及时发现并处理问题。

2、然而,现有的部分监测方法仍然依赖于人工巡检和简单的传感器监测,继而容易受到人为因素和环境因素的影响,导致监测数据不准确,而由于监测数据的不准确和缺乏实时分析能力,现有方法往往无法及时发现潜在的安全隐患,导致预警不及时,且伴随着监测效率低,无法满足大规模路桥工程的监测需求,此外,现有方法缺乏智能化的数据分析手段,对监测数据缺乏深入挖掘和分析,无法提供全面的结构健康状态评估以及及时的预警措施,为了克服这些不足,基于深度学习和bim的路桥施工监测方法及系统应运而生。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于深度学习和bim的路桥施工监测方法,解决了上述
技术介绍
中所本文档来自技高网
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【技术保护点】

1.一种基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法,其特征在于,具体实现步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法,其特征在于:所述直接反映路桥结构在空间位置上变化单元的计算公式如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法,其特征在于:所述确定路桥结构受力情况单元的计算公式如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法,其特征在于:所述综合评估路桥结构健康状态单元的计算公式如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习和BIM的路桥施工监测方法,其特...

【技术特征摘要】

1.一种基于深度学习和bim的路桥施工监测方法,其特征在于,具体实现步骤如下:

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习和bim的路桥施工监测方法,其特征在于:所述直接反映路桥结构在空间位置上变化单元的计算公式如下:

3.根据权利要求2所述的一种基于深度学习和bim的路桥施工监测方法,其特征在于:所述确定路桥结构受力情况单元的计算公式如下:

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习和bim的路桥施工监测方法,其特征在于:所述综合评估路桥结构健康状态单元的计算公式如下:

5.根据权利要求4所述的一种基于深度学习和bim的路桥施工监测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:沈建华陈建河钟亮宋冰李凡
申请(专利权)人:沈阳东集威森机械设备有限公司
类型:发明
国别省市:

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