本发明专利技术实施例公开了一种物品冷启动推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：确定待推荐用户数据集，以及待推荐物品数据集；根据待推荐物品数据集确定各待推荐物品的嵌入表示；响应于待推荐用户数据集中的目标用户的物品推荐指令，确定与目标用户的目标行为对应的目标行为物品，生成目标行为队列；基于各待推荐物品的嵌入表示、目标行为队列以及预设的冷启动条件确定目标用户对各待推荐物品的偏好度；基于偏好度确定与目标用户匹配的目标待推荐物品，并将各目标待推荐物品向目标用户推荐展示。本发明专利技术实施例的方案，可以实现对物品冷启动的有效推荐，增加新物品的曝光度。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种物品冷启动推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在信息爆炸时代的今天，推荐系统帮助用户筛选出有价值的信息，可以有效应对信息过载问题，不仅极大地提升了用户的在线体验，也为企业带来了更多的商业价值，同时推动了科技和社会的进步。
2、现阶段，推荐系统主要是结合用户行为数据进行分析挖掘用户兴趣偏好进行千人千面的精准推荐。在这个过程中，由于缺少新物品的交互行为数据，系统难以准确地评估用户对新物品的兴趣，从而影响新物品的曝光度及高质量物品的发掘，导致推荐效果欠佳。目前，对于新物品的推荐(也即冷启动推荐)问题，通常是采用基于物品内容相似度的方法、基于知识图谱相关性的方法，或者基于word2vec或bert的语义向量相似度的方法等，但是这些方法依然存在新物品曝光度不可控、物品语义相关性有待增强、行为反馈不及时等问题，进而影响了最终的推荐效果。
3、如何实现对物品冷启动的有效推荐，增加新物品的曝光度是业内研究的主要问题。
技术实现思路
>1、本专利技术提供本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物品冷启动推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述确定待推荐用户数据集，以及待推荐物品数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推荐物品数据集确定各待推荐物品的嵌入表示，包括：
4.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述确定与所述目标用户的目标行为对应的目标行为物品，生成目标行为队列，包括：
5.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述基于所述各所述待推荐物品的嵌入表示、目标行为队列以及预设的冷启动条件确定...
【技术特征摘要】
1.一种物品冷启动推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述确定待推荐用户数据集，以及待推荐物品数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述根据所述待推荐物品数据集确定各待推荐物品的嵌入表示，包括：
4.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述确定与所述目标用户的目标行为对应的目标行为物品，生成目标行为队列，包括：
5.根据权利要求1所述的物品冷启动推荐方法，其特征在于，所述基于所述各所述待推荐物品的嵌入表示、目标行为队列以及预设的冷启动条件确定所述目标用户对各所述待推荐物品的偏好度，包括：
6.根据权利要求5...
【专利技术属性】
技术研发人员：于敬，石京京，李彦享，熊凡，刘文海，陈运文，纪达麒，
申请(专利权)人：达观数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
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