【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及装备体系能力评估，具体来说，涉及一种动态装配体系能力评估方法和系统。
技术介绍
1、目前，对装备体系能力的主要技术可以归结为三类：决策理论的评估模型，神经网络模糊逻辑模型，贝叶斯网络模型。决策理论模型采用定性和定量结合的方法，综合考虑了影响能力估计的各种因素；神经网络模糊逻辑模型具有良好的适应能力，可以处理更复杂的、更接近人类思维的信息；贝叶斯网络模型是一种对概率关系的有向图解描述，适用于解决不确定性和概率性问题。
2、大多数装备体系能力评估模型基本上式对固定各因素特定权重考虑较充分，而对因素的动态增减以及在各因素相互影响等情况下的权重动态计算考虑不充分的问题，使得能力评估模型的相对性和客观性不足。在能力评估中，层次分析法(ahp)及其相应的变形改进方法是常用的指标权重获取方法，充分利用专家经验，反映出指标的相对重要度，进而给出各指标的加权权重，但ahp是将复杂的问题分解成各个组成因素，按自上而下的层次关系，形成有序的递阶层次结构，层次内部是相互独立的，没有考虑到元素之间的动态增减、可能存在的相互依存和相互影响...
【技术保护点】
1.一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，该动态装配体系能力评估方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，所述获取信息系统装配体系的多源综合数据，对多源综合数据进行预处理，并根据预处理结果构建装配体系知识库包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，所述通过变权体系能力评估模型计算装备体系评估指标中各层级指标的动态权重包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，所述根据装备体系评估指标中的各层级指标，构建评估指...
【技术特征摘要】
1.一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，该动态装配体系能力评估方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，所述获取信息系统装配体系的多源综合数据，对多源综合数据进行预处理，并根据预处理结果构建装配体系知识库包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，所述通过变权体系能力评估模型计算装备体系评估指标中各层级指标的动态权重包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，所述根据装备体系评估指标中的各层级指标，构建评估指标的超矩阵，并根据超矩阵确定各装备体系评估指标之间的关联程度系数包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种动态装配体系能力评估方法，其特征在于，所述质量一致性验证包括：有效性验证、真实性验证及矛盾性验证。
6.一种动态装配体系能力评估系统，用于实现...
【专利技术属性】
技术研发人员：高波，
申请(专利权)人：北京亚信云赢科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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