【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电信号处理，尤其涉及一种用于脑电信号处理的网络架构搜索方法及系统。
技术介绍
1、孤独症谱系障碍（autism spectrum disorder, asd）是一种广泛的神经发育障碍，包括社会交流障碍、语言交流障碍和重复刻板行为等核心症状。由于自闭症谱系障碍（以下简称自闭症）患者数量庞大，早期筛查和准确诊断对患者的康复与干预具有重要意义。
2、然而，目前对于自闭症的评估和诊断主要依赖专家访谈和行为量表，这些方法通常主观性强、效率较低，难以满足大规模筛查的需求。脑电信号（electroencephalography,eeg）作为一种记录大脑皮层电生理活动的手段，具有非侵入性、易采集和高时间分辨率的优势。通过特征工程和传统机器学习技术，可以实现自闭症人群的自动判别，其技术路径包括：（1）预处理。通过滤波去除伪迹，保留特定频段信号以获取更有效的特征；（2）特征提取。通过时间、频率、时频、熵等分析方法从信号中提取信息构成特征集合；（3）特征选择。采用过滤式或包裹式特征选择方法筛选出有效的特征子集；（4）自闭症判别。通...
【技术保护点】
1.一种用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，采集目标受试者的脑电信号数据，包括：
3.根据权利要求1所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，对所述脑电信号数据进行预处理，得到预处理后脑电信号数据，包括：
4.根据权利要求1所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，采用所述预处理后脑电信号数据，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对神经网络模型进行架构搜索训练，得到原始脑电信号采集模型，包括：
5.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，采集目标受试者的脑电信号数据，包括：
3.根据权利要求1所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，对所述脑电信号数据进行预处理，得到预处理后脑电信号数据，包括：
4.根据权利要求1所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，采用所述预处理后脑电信号数据，利用多智能体深度确定性策略梯度算法对神经网络模型进行架构搜索训练，得到原始脑电信号采集模型，包括：
5.根据权利要求4所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法，其特征在于，确定所述神经网络模型包括输入层、多个隐藏层和输出层，构成多智能体决策架构，包括：
6.根据权利要求4所述的用于脑电信号处理的网络架构搜索方法...
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