一种基于大数据的传感器数据误差修正方法及系统技术方案

本申请提供一种基于大数据的传感器数据处理方法及系统，属于数据处理技术领域，在该方法中，能够在确定所述目标传感器集群满足所述安全条件的情况下，对目标传感器集群上传的原始数据集中的异常数据进行自动识别和修复，得到经过数据修复的目标数据集，进而确保数据的完整性和准确性，同时，还能根据每个目标数据集中的传感器数据的更新时刻，将每个目标数据集中的新增传感器数据存储至梅克尔树中合适的目标叶节点，在实现对新增传感器数据的有序存储的同时有效减少存储开销，并通过在区块链中对新增传感器数据进行共识，能够有效避免传感器被非法控制以及被非法篡改数据，进而保证数据存储的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及传感器，具体地，涉及一种基于大数据的传感器数据误差修正方法及系统。

技术介绍

1、随着传感器技术的发展，传感器的应用也越来越广泛。温度传感器，是一种感受温度并转换成可用输出信号的传感器。温度传感器是温度测量仪表的核心部分，品种繁多。

2、在温度传感器进行温度数据的采集时，会受到很多因素的影响，从而，使得温度数据可能产生误差。因此，需要对温度传感器采集的温度数据进行误差修正。目前，温度传感器的数据修正，存在着效率低，且准确性难以得到保证的问题。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种基于大数据的传感器数据误差修正方法及系统，该基于大数据的传感器数据误差修正方法及系统能够实现温度传感器数据的有效且精准的修正。

2、为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种基于大数据的传感器数据误差修正方法，包括：获取待修正传感器数据、所述待修正传感器数据对应的温度传感器信息和所述待修正传感器数据对应的测量对象信息；根据所述温度传感器信息和所述测量对象信息，确定误差类型，所述误差类型用于表征所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的传感器数据误差修正方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的传感器数据误差修正方法，其特征在于，所述温度传感器信息包括：保护管信息、感温元件信息和测量信息，所述测量信息用于表征温度传感器的测量方式；所述测量对象信息包括：测量对象形态、测量对象状态和测量对象尺寸；所述根据所述温度传感器信息和所述测量对象信息，确定误差类型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的传感器数据误差修正方法，其特征在于，所述根据所述温度传感器信息的误差影响权重和所述测量对象信息的误差影响权重，确定所述误差类型，包括：

<p>4.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的传感器数据误差修正方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的传感器数据误差修正方法，其特征在于，所述温度传感器信息包括：保护管信息、感温元件信息和测量信息，所述测量信息用于表征温度传感器的测量方式；所述测量对象信息包括：测量对象形态、测量对象状态和测量对象尺寸；所述根据所述温度传感器信息和所述测量对象信息，确定误差类型，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的传感器数据误差修正方法，其特征在于，所述根据所述温度传感器信息的误差影响权重和所述测量对象信息的误差影响权重，确定所述误差类型，包括：

4.根据权利要求1所述的基于大数据的传感器数据误差修正方法，其特征在于，所述基于大数据的传感器数据误差修正方法还包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的传感器数据误差修正方法，所述预训练的第一预测模型用于根据输入的所述误差类型和所述待修正传感器数据，输出所述误差修正参数，所述基于大数据的传感器数据误差修正方法还包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的传感器数据误差修正方法，所述预训练的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵晓辉，周江华，
申请(专利权)人：深圳市瑞比德传感技术有限公司，
类型：发明
国别省市：