【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理领域。更具体地,本专利技术涉及一种铸钢件检测方法及系统。
技术介绍
1、铸钢件在生产过程中,由于浇注系统的设计、原材料的质量、生产工艺等多种因素,表面和内部可能会产生裂纹、缩孔、缩松等缺陷。这些缺陷不仅影响铸钢件的外观质量,还可能对其内在质量和使用质量造成严重影响。尤其是铸钢件表面的裂痕是一种严重的缺陷,相比于其他缺陷,裂痕对铸钢件的影响较大。裂痕的存在会显著降低铸钢件的强度和韧性,使其在使用过程中容易发生断裂,从而影响其安全性和可靠性。此外,裂痕还可能导致铸钢件的密封性下降,影响其在一些特定应用场景中的性能。因此,铸钢件缺陷检测尤其是裂痕检测对于保证产品质量和安全具有重要意义。
2、目前,公开号为“cn202310221714.4”,名称为“一种零件表面视觉检测方法”的专利申请文件,公开了一种通过对采集的图像进行滤波降噪,在通过动态阈值分割提取预处理图像中的初步缺陷图像,消除干扰区域,并通过准确提取候选缺陷图像中的边缘位置,得到准确的缺陷区域图像,通过对缺陷特征分类,根据圆度计算公式,可测得准确缺
...【技术保护点】
1.一种铸钢件检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的铸钢件检测方法,其特征在于,所述将封闭边缘分割为两条不封闭边缘,包括:将封闭边缘上距离最远的两个点作为分割点分割所述封闭边缘。
3.根据权利要求1所述的铸钢件检测方法,其特征在于,所述第二指标,具体为:,其中,表示第二指标,为外接图形区域内的纹理边缘总数量,、表示第条纹理边缘中在内区域、外区域中的平均斜率值、表示第条纹理边缘上属于内区域、外区域中的所有像素点到第条边缘的平均距离。
4.根据权利要求1所述的铸钢件检测方法,其特征在于,所述可能性,包括:
5
...【技术特征摘要】
1.一种铸钢件检测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的铸钢件检测方法,其特征在于,所述将封闭边缘分割为两条不封闭边缘,包括:将封闭边缘上距离最远的两个点作为分割点分割所述封闭边缘。
3.根据权利要求1所述的铸钢件检测方法,其特征在于,所述第二指标,具体为:,其中,表示第二指标,为外接图形区域内的纹理边缘总数量,、表示第条纹理边缘中在内区域、外区域中的平均斜率值、表示第条纹理边缘上属于内区域、外区域中的所有像素点到第条边缘的平均距离。
4.根据权利要求1所述的铸钢件检测方法,其特征在于,所述可能性,包括:
5.根据权利要求1所述的铸钢件检测方法,其特征在于,所述弯折程度,包括:,其中,表示弯折程度,表示目标边缘...
【专利技术属性】
技术研发人员:申冬梅,支文战,王新宏,韩国樑,
申请(专利权)人:陕西华诚电力设备工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。