一种基于大模型的学生自传风险评估的方法技术

本发明专利技术公开了一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，具体包括步骤：S1、建立评估模型；S2、大数据训练；S3、限定参数设置；S4、标准数据评测；S5、获取文本数据；S6、文本内容导入；S7、评估报告导出，本发明专利技术的有益效果是：在大数据中选取数据作为模型训练集，从而提高模型的准确性，同时设定文本扫描次数、同义词设定、特殊词汇模糊类比的限定参数，在提高模型工作效率的同时，进一步提高模型的学习能力，并提高模型的评估准确性，最后设定模型评估报告的多维度结果，可以更高的展现评估结果，并与人工评估结果进行类比，在类比不通过时，导入人工评估结果作为学习指标进行再次学习，提高模型的学习能力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及模型评估，具体为一种基于大模型的学生自传风险评估的方法。

技术介绍

1、学生的主要生活环境是校园，面临的主要任务是学习，另外他们又置身于社会迅猛发展并充满着变革、竞争的时代，他们经受更多的是与学习、校园生活及社会变革等相关的心理矛盾与精神挫折。了解和把握学生的特殊心理生活背景，有助于科学考察学生心理问题的层次性。根据我国学校现状和学生心理生活实际，学生的心理问题一般可分为心理偏差、心理障碍和心理疾病三个层次。

2、人的心理状态会不自觉的流入平时的言行举止中，学生也不例外，在学生平时的记录、感悟、文章等文字性个人撰写的文件，都会不由自主的流露出学生的心理状态，为了更好的把控学生的心理健康水平，提出一种基于大模型的学生自传风险评估的方法。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，以学生自传为切入点，通过大模型针对这些文字语言进行分析，得出学生的心理健康水平，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于，具体包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述S1的建立评估模型具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述S2的训练过程中需要保证文本数据与心理评估报告的对应性，同时需要对收集到的数据进行清洗和整理，并同时进行分词和标记化处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述S3中的限定参数包括文本扫描次数、同义词设定、特殊词汇模糊类比。

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于，具体包括步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述s1的建立评估模型具体包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述s2的训练过程中需要保证文本数据与心理评估报告的对应性，同时需要对收集到的数据进行清洗和整理，并同时进行分词和标记化处理。

4.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述s3中的限定参数包括文本扫描次数、同义词设定、特殊词汇模糊类比。

5.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述s4的标准数据评测具体包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种基于大模型的学生自传风险评估的方法，其特征在于：所述s5中的学生自传文本数据需要保证内容完整且未被篡改，所述自传文本数据的获取可以分为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璞玺，吴韬，
申请(专利权)人：深圳市国关智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：