一种心血管疾病智能监测预警方法技术

技术编号:44555366 阅读:12 留言:0更新日期:2025-03-11 14:17
本发明专利技术涉及医疗领域,特别涉及一种心血管疾病智能监测预警方法,包括以下步骤,S100、获取患者个人信息数据,患者数据信息分为图像数据、非图像数据;S200、填充患者个人数据的缺失值,对患者的非图像数据进行标准化处理,得到标准化后的特征数据;S300、提取图像数据的特征,获得对应的图像数据特征向量;S400,构建非图像数据的特征向量,将非图像数据的特征向量e与图像数据特征向量f拼合融合特征向量;S500,构建基于循环神经网络构的血管疾病智能预测模型,此模型的输入为融合特征向量,输出为疾病严重等级程度C。达到在不依赖传统从医经验的前提下,通过系统性地整合并分析多项临床生理数据指标,实现对心血管疾病早期患病风险的精准预测、预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗信息学领域,特别涉及一种心血管疾病智能监测预警方法


技术介绍

1、心血管疾病,涵盖了心脏疾病与血管疾病两大范畴,在当前的医疗领域中,心血管疾病作为一类严重威胁人类健康的疾病,其早期患病风险的预测对于患者的及时干预和治疗至关重要。

2、目前,在心血管疾病早期患病风险的预测实践中,医生主要依赖于患者的临床生理数据指标,并结合自身的从业经验进行综合分析。经验丰富的医疗专家能够基于患者的具体情况,运用其深厚的专业知识与实践积累,对患者的生理数据进行深入剖析与综合评估。这一过程中,他们往往能够敏锐地捕捉到某些细微的异常信号,从而提前预判患者潜在的患病风险。

3、然而,这种预测方法亦存在显著的局限性:

4、1、经验不足的医生,无法做出相对准确的预测;

5、2.智能化程度低:当前方法难以全面、系统地整合多项临床生理数据指标,从而限制了对患者整体健康状况的综合评估能力。预测过程耗时较长,且不同时间或不同医生进行评估时,结果可能存在较大差异,影响了预测的稳定性和可靠性。


技术实现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

6.根据权利要求5所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

7.根据权利要求1所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

8.根据权利要求7所述的一...

【技术特征摘要】

1.一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤,

2.根据权利要求1所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

3.根据权利要求1所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

4.根据权利要求1所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

5.根据权利要求4所述的一种心血管疾病智能监测预警方法,其特征在于,

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员:张志洁
申请(专利权)人:岭南师范学院
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1