【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,尤其涉及一种问答方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
1、传统问答系统主要依赖于常见问题解答(faq)方式,这种方式需要基于知识库文档进行大量的知识点人工提取,形成问答对。随后,对这些问答对中的问题进行相似性扩写。当用户输入问题时,系统会在已有的faq中找出与用户问题最相似的faq问题,并输出对应的答案。
2、然而,现有的faq方式需要人工提取问答对,工作非常繁重且需要投入大量的人力物力;其次,由于人工提取的局限性,无法对文档中的事实内容进行全面解析,容易遗漏一些重要的问答对,导致系统在面对用户提问时无法给出有效的指引,容易导致错误回复,影响客户体验。因此,有必要对问答技术进行改进和优化,以提高问答效率和准确性。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提出一种问答方法、装置、计算机设备及存储介质,能够减轻人工提取问答对的负担,提高问答效率和准确性。
2、为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种问答方法,采用了如下所述的技术方案:
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【技术保护点】
1.一种问答方法,其特征在于,包括下述步骤:
2.根据权利要求1所述的问答方法,其特征在于,所述采用所述文本嵌入模型获取预先抽取的事实条目向量集合的步骤之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的问答方法,其特征在于,所述根据所述至少一个章节的章节信息对所述知识库文档进行事实条目抽取,得到所述知识库文档所对应的事实条目集合的步骤,包括:
4.根据权利要求1所述的问答方法,其特征在于,所述采用所述文本嵌入模型对所述目标问题进行向量化处理,得到所述目标问题所对应的问题向量的步骤,包括:
5.根据权利要求1所述的问答方法,其特征在
...【技术特征摘要】
1.一种问答方法,其特征在于,包括下述步骤:
2.根据权利要求1所述的问答方法,其特征在于,所述采用所述文本嵌入模型获取预先抽取的事实条目向量集合的步骤之前,还包括:
3.根据权利要求2所述的问答方法,其特征在于,所述根据所述至少一个章节的章节信息对所述知识库文档进行事实条目抽取,得到所述知识库文档所对应的事实条目集合的步骤,包括:
4.根据权利要求1所述的问答方法,其特征在于,所述采用所述文本嵌入模型对所述目标问题进行向量化处理,得到所述目标问题所对应的问题向量的步骤,包括:
5.根据权利要求1所述的问答方法,其特征在于,所述计算所述问题向量与所述事实条目向量集合中各个事实条目向量的相似度的步...
【专利技术属性】
技术研发人员:周高峰,
申请(专利权)人:平安银行股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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