【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光谱测量，特别是涉及一种拉曼去噪方法。
技术介绍
1、现代光谱学方法包括红外光谱法、拉曼光谱法、荧光光谱法和质谱法等多种方法，其中拉曼光谱法通过在分子水平上分析样品，并以无损和无标记的方式识别其旋转或振动模式的指纹光谱特征，也即拉曼光谱，其是一种具有高度特异性的光学模态。拉曼光谱法主要用于研究分子基团的振动和结构特性，并广泛应用于生命科学、医药学以及地外物质检测等众多领域。由于拉曼光谱中每个谱峰与化学分子的基团具有一一对应关系，所以通过分析拉曼光谱中特定的谱峰可以反演该化学分子包含的化学键的种类与数量。在生物医学研究中，拉曼光谱法可以无损、无标记地获取生物组织活细胞内特定结构的生化物质组成，如糖类、蛋白质、脂质和核酸的含量和分布，这使得拉曼光谱法在生物医学研究中具有极大的应用潜力。
2、相较于拉曼光谱，拉曼成像得到的拉曼图像可以同时包含样品化学信息及空间分布特征。在采集特定位点的拉曼光谱的同时记录该位点的空间信息，将采集到的拉曼光谱按照与之相对应的空间位点排列得到可视化三维数据集的过程即是拉曼成像。对于简单的单...
【技术保护点】
1.一种拉曼去噪方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的拉曼去噪方法，其特征在于：所述对初始特征图进行特征提取处理具体包括：对每个通道的初始特征图的特征进行独立的卷积处理得到多个编码卷积特征图，对全部的编码卷积特征图进行逐点卷积处理得到编码分离特征图。
3.根据权利要求2所述的拉曼去噪方法，其特征在于：所述对编码分离特征图进行特征融合处理具体包括：提取编码分离特征图的空间维度特征得到空间特征图；提取编码分离特征图的光谱维度特征得到光谱特征图；将空间特征图和光谱特征图进行拼接得到编码拼接特征图；对所述编码拼接特征图进行降维处理得到第一编...
【技术特征摘要】
1.一种拉曼去噪方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的拉曼去噪方法，其特征在于：所述对初始特征图进行特征提取处理具体包括：对每个通道的初始特征图的特征进行独立的卷积处理得到多个编码卷积特征图，对全部的编码卷积特征图进行逐点卷积处理得到编码分离特征图。
3.根据权利要求2所述的拉曼去噪方法，其特征在于：所述对编码分离特征图进行特征融合处理具体包括：提取编码分离特征图的空间维度特征得到空间特征图；提取编码分离特征图的光谱维度特征得到光谱特征图；将空间特征图和光谱特征图进行拼接得到编码拼接特征图；对所述编码拼接特征图进行降维处理得到第一编码降维特征图；对第一编码降维特征图进行池化处理得到编码池化特征图；对编码池化特征图进行注意力分配处理得到注意力特征图；将注意力特征图与第一编码降维特征图相乘得到具有不同权重的融合特征图。
4.根据权利要求3所述的拉曼去噪方法，其特征在于：对解码拼接特征图进行特征提取处理具体包括：对每个通道的解码拼接特征图的特征进行独立的卷积处理得到多个解码卷积特征图，对全部的解码卷积特征图进行逐点卷积处理得到解码特征图。
5.一种拉...
【专利技术属性】
技术研发人员：张伟娜，朱韦乐，万鉴辉，龙书怡，钟丽云，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：
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