【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水闸维护，具体为一种水闸工程安全风险评估预警系统。
技术介绍
1、水闸工程作为水利设施的重要组成部分，承担着调节水流、防洪排涝、灌溉供水等多重任务，对于保障国家水资源安全、促进经济社会可持续发展具有举足轻重的作用。然而，由于水闸工程长期暴露于自然环境中，受到水流冲刷、地质变动、人为破坏等多种因素的影响，其安全状态时刻面临着严峻挑战。传统的水闸工程安全管理主要依赖于定期巡检维护，这种方式不仅效率低下，而且难以及时发现和预测潜在的安全风险。
2、现有的水闸工程安全监测系统大多缺乏对数据深入分析、预测未来安全状态以及综合评估风险的能力。具体表现在以下几个方面：
3、数据利用率低：虽然水闸工程在运行过程中产生了大量的历史运行数据、环境监测数据和结构设计参数，但这些数据往往被孤立存储，没有得到有效整合和利用，无法为安全评估提供全面、准确的信息支持。
4、缺乏预测能力：现有的监测系统主要侧重于实时数据的采集和展示，缺乏对未来安全状态变化趋势的预测能力，导致管理人员无法提前采取防范措施，应对可能的安全
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【技术保护点】
1.一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于：所述数据预处理单元采用归一化算法对数据进行规范化处理，使不同特征的数据具有相似的尺度；具体地，对于每个数值型数据，采用以下公式进行归一化处理：
4.根据权利要求3所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，所述特征挖掘单元采用皮尔逊相关系数方法，计算综合数据库中每个数据项与水闸安全参数之间的线性相关...
【技术特征摘要】
1.一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，所述系统包括：
2.根据权利要求1所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，所述数据分析模块包括：
3.根据权利要求2所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于：所述数据预处理单元采用归一化算法对数据进行规范化处理，使不同特征的数据具有相似的尺度；具体地，对于每个数值型数据，采用以下公式进行归一化处理：
4.根据权利要求3所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，所述特征挖掘单元采用皮尔逊相关系数方法，计算综合数据库中每个数据项与水闸安全参数之间的线性相关性系数；具体地，对于每一对数据(x,y)，其中x为数据项，y为水闸安全参数，相关性分析子单元计算它们之间的皮尔逊相关系数r，其计算公式为：
5.根据权利要求4所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，所述安全状态预测模型采用长短时记忆网络lstm结构，由输入层、多个lstm隐藏层和一个输出层顺序连接构成；
6.根据权利要求5所述的一种水闸工程安全风险评估预警系统，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓武彬，黄韬，黄兰波，张秀峰，王琛珏，郭颖，朱雅莲，王忠信，黄长柏，周铭华，陈立，付红贤，陈浩雯，廖炳飞，温朗昇，王继开，王一臣，
申请(专利权)人：江西省潦河工程管理局，
类型：发明
国别省市：
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