【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电站储能，具体为多样化储能电站调节特性及其价值评估模型。
技术介绍
1、随着可再生能源的快速发展，储能电站已成为电力系统中不可或缺的一部分。储能技术的进步使得电力存储与调度能力得到了显著提升，尤其在应对电力市场的波动性和负荷高峰时，储能电站发挥着重要作用。目前，储能电站主要包括电池储能、压缩空气储能和抽水蓄能等类型，其中以电池储能最为普及。电池储能系统不仅能有效缓解电力供需不平衡问题，还能为电力市场提供调频、调峰、备用容量等服务。然而，现有的储能电站评估方法主要集中在单一性能指标的评估上，如电池的能量密度、充放电效率等，缺乏综合考虑储能电站多维度性能的评估方法。此外，许多现有评估系统未能有效融合电力市场、环境价值以及电网稳定性等多方因素，导致评估结果在实际应用中的准确性和可操作性较低，无法为投资者、运营商以及政策制定者提供有效的决策支持。
2、当前，尽管有一些模型尝试对储能电站进行综合评估，但是在实际使用的过程中依然会存在以下问题：1、忽视了储能设备的长期衰减特性、退役处理成本和环境收益等影响因素，同时，现有技...
【技术保护点】
1.多样化储能电站调节特性及其价值评估模型，其特征在于：包括储能电站调节特性模块、成本分析模块、收益分析模块、综合评估模块；
2.根据权利要求1所述的多样化储能电站调节特性及其价值评估模型，其特征在于：所述指标权重确定子模块中，先采用层次分析法（AHP）构建储能电站价值评估的层次结构模型，将评估指标分为目标层、准则层和方案层，然后利用模糊层次分析法，通过引入三角模糊数来处理 AHP 中的判断矩阵元素，以减少主观判断的不确定性，从而确定各评估指标的权重，所述价值计算子模块中，结合模糊综合评价法和成本 - 收益分析，对于模糊综合评价，根据各指标的权重和对各指标...
【技术特征摘要】
1.多样化储能电站调节特性及其价值评估模型，其特征在于：包括储能电站调节特性模块、成本分析模块、收益分析模块、综合评估模块；
2.根据权利要求1所述的多样化储能电站调节特性及其价值评估模型，其特征在于：所述指标权重确定子模块中，先采用层次分析法（ahp）构建储能电站价值评估的层次结构模型，将评估指标分为目标层、准则层和方案层，然后利用模糊层次分析法，通过引入三角模糊数来处理 ahp 中的判断矩阵元素，以减少主观判断的不确定性，从而确定各评估指标的权重，所述价值计算子模块中，结合模糊综合评价法和成本 - 收益分析，对于模糊综合评价，根据各指标的权重和对各指标的模糊评价矩阵计算模糊综合评价结果，同时结合成本分析模块和收益分析模块的量化结果，将模糊综合评价结果映射到实际的价值区间，计算储能电站的综合价值。
3.根据权利要求1所述的多样化储能电站调节特性及其价值评估模型，其特征在于：所述收益分析模块的电力市场收益子模块中，首先运用主成分分析（pca）对影响储能电站在电力市场收益的电力市场价格波动、储能电站自身性能参数、电网负荷特性参数进行降维处理，提取主要成分，减少数据维度和复杂性，主成分分析后的结果作为输入，采用支持向量机回归（svr）算法构建储能电站在调频、调峰和备用容量市场中的收益预测模型，通过训练 svr 模型的核函数参数和惩罚因子，准确根据主成分分析后的输入特征预测储能电站在不同电力市场业务中的收益。
4.根据权利要求1所述的多样化储能电站调节特性及其价值评估模型，其特征在于：所述储能电站调节特性模块中，针对功率调节子模块和调节持续时间子模块，首先使用灰色关联分析（gra）计算储能电站的实际调节数据与理想调节性能指标之间的关联程度，筛选出对调节特性影响较大的关键因素，利用粒子群优化算法（pso）对神经网络（nn）的权重和阈值进行优化，构建基于 pso - nn 的储能电站调节特性评估模型。
5.根据权利要求1所述的多样化储能电站调节特性及其价值评估模型，其特征在于：所述成本分析模块中，首先利用熵权法确定初始投资成本子模块、运营维护成本子模块和退役处理成本子模块中各成本因素的权重，体现各成本因素的信息量和重要程度，接着结合粗糙集理论，对成本数据进行约简和属性重要性分析，去除冗余信息，进一步挖掘成本因素之间的...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘少军，苑婷，杨大威，谭煦滢，刘天泽，崔朝越，金嘉园，刘俐利，徐萍，朱浩祎，
申请(专利权)人：国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司，
类型：发明
国别省市：
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