基于大数据的计量资产库存变化记录与分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析系统及方法，涉及大数据技术领域，通过物联网和数据管理平台全面获取实时库存量和历史用量，并引入行业动态信息和气象数据，组成初始特征向量集Fd，为模型提供基础数据支持。通过对初始特征向量集Fd进行数据校验和缺省值处理，生成更精确的处理后特征向量集Fp，确保数据的完整性和一致性。随后，方案利用线性回归模型预测未来库存需求趋势，生成趋势预测向量Tpred，并通过ARIMA模型对趋势预测的残差序列进行建模，结合预测残差值YR和季节性调整，最终生成预测综合指数Pf，精确地反映出未来一段时间内的库存需求。实现了库存需求预测的高精度和适应性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于大数据，特别涉及一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析系统及方法。

技术介绍

1、在当今信息技术迅猛发展的背景下，大数据技术已经成为众多行业实现数字化管理的重要工具之一。通过利用大数据分析，企业可以从海量数据中挖掘出关键趋势和有价值的决策依据。这一技术在资产管理领域的应用尤为广泛，特别是在计量资产的管理中，大数据技术帮助企业更好地掌控库存变化和资产使用情况。具体来说，在计量资产的库存管理中，能够通过大数据分析，实时监控各类资产的状态并预测未来的使用需求。

2、然而，当前的许多计量资产库存管理方法在应对复杂多变的外部因素时显得力不从心。大多数传统的库存管理和预测算法依赖于历史数据的简单趋势和模式，难以考虑到如季节、行业发展或天气变化等外部环境对资产需求的影响。现有的库存变化记录与分析系统通常只关注资产的使用历史和内部需求规律，而忽略了外部因素的动态变化。例如，某些季节性使用量波动显著的资产在固定的预测模型中，往往因为外部影响未能及时调整库存，导致预测不准确，出现库存过多或不足的情况。这不仅会加大库存管理的难度，还可能给企业带来不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，所述S1包括S11和S12；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，所述S2包括S21；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，所述S3包括S31和S32；

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，S32、通过计算获取不同时间t的库存需求趋势Tp...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，所述s1包括s11和s12；

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，所述s2包括s21；

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，所述s3包括s31和s32；

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，s32、通过计算获取不同时间t的库存需求趋势tp后，进行整合处理，以生成平滑的趋势预测向量tpred，包括使用移动平均方法，将不同时间t的预测库存需求趋势tp平滑化，调整短期波动对长期趋势的影响。

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，所述s4包括s41和s42；

7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的计量资产库存变化记录与分析方法，其特征在于，s42、根据残差序列向量xr进行平稳性检测和arima模型建模，...

【专利技术属性】
技术研发人员：施沩，姚媛媛，徐欣然，徐晓春，陆建锋，李子萌，刘凌晖，鲁燕，张驰，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司南通供电分公司，
类型：发明
国别省市：