【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据挖掘的，具体涉及一种基于shapelet的配电运行数据区划方法。
技术介绍
1、随着智能电网的推进和物联网技术的广泛应用，配电网产生了海量的多源异构数据，这些数据涵盖了从火电、新能源发电、储能系统以及多种能源的信息。配电网的运行数据具有高频率、大体量、多维度的特性，其中包括但不限于电网负荷、发电量、设备状态、环境参数、用户行为等。
2、多维时序数据是在配电网智能化和数字化转型过程中的必然产物。多维时序数据是指在时间序列上同时记录多个相关变量的数据集合，它们之间存在着复杂的相互依赖和影响关系。有效地挖掘和分析这些数据，对于提高配电网的运行效率、优化资源分配、预测系统故障以及提升电网的安全性和可靠性具有重要意义。如何实现对配电网中多维数据的可解释划分是当前需要解决的问题。
3、专利cn116930739a公开了一种基于自动优化机制的shapelet隔离开关故障诊断方法，该方法考虑了电机电流变频时序特征与基波时序特征，通过分析在隔离开关操作杆与电机电流关系，得到操作力矩与电机电流关系模型，同时分析在不...
【技术保护点】
1.一种基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，所述获取配电运行数据，进行降维拟合处理，得到目标运行序列，包括：
3.如权利要求2所述的基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，第一拟合算法为通过预设压缩比，对配电运行数据进行间隔划分及分析处理，形成第一拟合序列；
4.如权利要求2所述的基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，第二拟合算法为融合配电运行数据趋势的拟合算法；
5.如权利要求2所...
【技术特征摘要】
1.一种基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，所述获取配电运行数据，进行降维拟合处理，得到目标运行序列，包括：
3.如权利要求2所述的基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，第一拟合算法为通过预设压缩比，对配电运行数据进行间隔划分及分析处理，形成第一拟合序列；
4.如权利要求2所述的基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，第二拟合算法为融合配电运行数据趋势的拟合算法；
5.如权利要求2所述的基于shapelet的配电运行数据区划方法，其特征在于，第一拟合距离，和/或，第二拟合距离通过以下方式确定：
6.如权利要求1所述的基于shapelet的配电运行数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张旺，周洪伟，郭莉，宗炫君，樊安洁，韩俊，蔡超，潘文婕，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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