【技术实现步骤摘要】
本申请涉及光伏故障辨识，尤其涉及一种光伏阵列的故障辨识模型方法及装置。
技术介绍
1、日益凸显的能源危机和环境污染，使得各国都加大了可再生能源的实施与推广，其中，光伏发电技术以其独特的发电特性取得了广泛地发展与应用。然而，由于光伏阵列中组件甚多，出现各种故障的概率很大，如果不做及时的处理，很可能会导致严重的事故和危害，影响整个电站的效益，引起巨大的经济损失。所以，必须采取有效措施来及时发现故障，以保证系统可靠、稳定的运行。
2、目前，传统故障辨识方法，普遍采用的定期人工巡检方式，存在效率低下、响应滞后等问题。特别是在面对早期隐性故障时，传统方法往往无法及时准确地识别，导致故障扩大化。
技术实现思路
1、本申请提供了一种光伏阵列的故障辨识模型训练方法及装置，可以提升故障识别的准确性以及及时性，为光伏电站的智能化运维提供了可靠的技术支撑。
2、本申请的第一方面提供了一种光伏阵列的故障辨识模型训练方法，包括：
3、采集光伏阵列中的关键参数数据，并将所述关键参数...
【技术保护点】
1.一种光伏阵列的故障辨识模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述初始的故障辨识模型中的每个分支，采用所述训练集对每个分支进行训练，并采用所述测试集对训练后的分支进行测试，输出测试结果，以及基于所述测试结果和第一预设优化参数对训练后的分支进行优化，得到第一故障辨识模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均相似度和第二预设优化参数对所述第一故障辨识模型中的所有分支进行优化，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二故障辨识模型的测试结果调...
【技术特征摘要】
1.一种光伏阵列的故障辨识模型训练方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对所述初始的故障辨识模型中的每个分支，采用所述训练集对每个分支进行训练，并采用所述测试集对训练后的分支进行测试，输出测试结果，以及基于所述测试结果和第一预设优化参数对训练后的分支进行优化，得到第一故障辨识模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述平均相似度和第二预设优化参数对所述第一故障辨识模型中的所有分支进行优化，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二故障辨识模型的测试结果调整所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹盛，宗炫君，周洪伟，张旺，张敏，沈高锋，吴倩，胡国伟，汪德成，蔡超，孔欣悦，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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