【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物流运输,尤其涉及一种物流运输车辆的调度方法及相关装置。
技术介绍
1、目前,随着市场经济的发展,物流行业规模不断增长,智能物流领域也随之引起更为广泛的关注和研究,其核心问题之一是如何高效地进行物流运输车辆的调度,以实现运输效率的提升和成本的降低。订单分配是物流运输车辆调度的重要步骤,目前的订单分配较少会考虑到车辆的货物负载,导致部分车辆存在货物超载的问题,该问题会影响物流运输车辆的稳定性和安全性,使物流运输过程存在较大的隐患。同时,运输路线的规划也是物流运输车辆调度的重要环节,目前大多直接通过启发式算法来进行运输路线的规划,但该方式考虑的约束条件较少,未能考虑到天气环境、交通流量、车辆能耗和损耗成本等因素对车辆行驶的影响,该方式所规划出来的运输路线与实际可行驶路线可能会存在较大的偏差,导致物流运输车辆在实际行驶过程中会受到较大的制约,进而影响物流运输车辆的行驶速度,从而延迟了物流运输车辆的到达目的地的时间。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,本专利技
...【技术保护点】
1.一种物流运输车辆的调度方法,其特征在于,应用于多级运输网络的物流控制中心;所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于货物订单数据分析各货物订单的优先级,包括:
3.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于货物订单数据结合负载分析进行物流运输车辆的调度分析和订单分配,获得各目标物流运输车辆的目标订单分配方案,包括:
4.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于当前天气信息结合加权有向图进行各道路通行的天气影响分析,获得天气影响数据,包括:
...【技术特征摘要】
1.一种物流运输车辆的调度方法,其特征在于,应用于多级运输网络的物流控制中心;所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于货物订单数据分析各货物订单的优先级,包括:
3.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于货物订单数据结合负载分析进行物流运输车辆的调度分析和订单分配,获得各目标物流运输车辆的目标订单分配方案,包括:
4.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于当前天气信息结合加权有向图进行各道路通行的天气影响分析,获得天气影响数据,包括:
5.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于多模态交通数据进行各道路的交通流量预测,获得对应的交通流量预测数据,包括:
6.根据权利要求1所述的物流运输车辆的调度方法,其特征在于,所述基于交通流量预测数据和天气影响数据...
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