一种基于AI的找矿靶区优选评估方法及系统技术方案

技术编号:44521302 阅读:15 留言:0更新日期:2025-03-07 13:14
本申请涉及找矿靶区领域,尤其是涉及一种基于AI的找矿靶区优选评估方法及系统。该方法包括:获取地震勘探设备采集的地震波信息,判断地震波信息是否发生异常,若地震波信息发生异常,则根据地震波信息,确定反射信息;获取声波探测设备采集的声波探测信息,根据反射信息及声波探测信息,确定复杂地质区域的复杂区域信息;获取地表监控设备采集的复杂地质区域表面图像,根据复杂区域信息及表面图像,确定地震波的发射信息;根据发射信息对复杂地质区域进行地震勘探,得到勘探结果,根据勘探结果,确定找矿靶区。本申请通过获取并分析地震波信息及声波探测信息,确定复杂地质区域信息,为地震波发射信息的确定提供参考依据,从而精准确定找矿靶区。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及找矿靶区领域,尤其是涉及一种基于ai的找矿靶区优选评估方法及系统。


技术介绍

1、随着经济社会的快速发展,日常生产生活对于矿产资源的需求与日俱增。在对矿产资源进行开采之前,使用地震勘探技术对矿产资源进行找矿靶区的确定,能够有效确保矿产资源找矿靶区确定的准确性,从而为后续矿产资源的开发和利用提供基础参考依据。

2、在使用地震勘探技术对矿产资源进行找矿靶区的确定时,现有的地震勘探技术对复杂地质情况的勘探存在一定的局限性,在对复杂地质情况进行勘探的过程中,需要人为对地震波数据进行分析。然而人为对地震波数据进行分析并确定找矿靶区的过程存在不准确性,从而导致煤炭找矿靶区的确定不准确并影响后续煤炭资源的开发和利用。


技术实现思路

1、本申请提供一种基于ai的找矿靶区优选评估方法及系统,以解决上述问题。

2、第一方面,本申请提供一种基于ai的找矿靶区优选评估方法,所述基于ai的找矿靶区优选评估方法应用于基于ai的找矿靶区优选评估装置中,所述基于ai的找矿靶区优选评估装置包括地震勘探设备、声本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的找矿靶区优选评估方法,其特征在于,所述基于AI的找矿靶区优选评估方法应用于基于AI的找矿靶区优选评估装置中,所述基于AI的找矿靶区优选评估装置包括地震勘探设备、声波探测设备、地表监控设备及服务器,所述找矿靶区优选评估方法应用于所述服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地震波信息包括若干反射速度、反射波数量及若干反射时间,所述判断所述地震波信息是否发生异常,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述反射信息包括反射强度及反射角度,所述地震波信息包括地震波的发射速度,所述根据所述反射信息、及所述声波探测信息...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的找矿靶区优选评估方法,其特征在于,所述基于ai的找矿靶区优选评估方法应用于基于ai的找矿靶区优选评估装置中,所述基于ai的找矿靶区优选评估装置包括地震勘探设备、声波探测设备、地表监控设备及服务器,所述找矿靶区优选评估方法应用于所述服务器,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述地震波信息包括若干反射速度、反射波数量及若干反射时间,所述判断所述地震波信息是否发生异常,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述反射信息包括反射强度及反射角度,所述地震波信息包括地震波的发射速度,所述根据所述反射信息、及所述声波探测信息,确定复杂地质区域的复杂区域信息,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述声波探测信息包括声波传播速度及声波传播路径,所述根据所述地形倾斜角度及所述声波探测信息,确定所述复杂区域信息,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所...

【专利技术属性】
技术研发人员:文辉邱仁智王露萍王晓刚王昱馨杨显华雷传扬王静
申请(专利权)人:四川省地质大数据中心
类型:发明
国别省市:

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