一种基于视频AI与行业知识大模型的安全预警感知方法技术

本申请涉及安全预警技术领域，尤其是涉及一种基于视频AI与行业知识大模型的安全预警感知方法。该方法包括：获取当前视频数据；基于行业知识大模型，分析当前视频数据，确定当前环境灯光条件和目标物体类型；根据当前环境灯光条件及目标物体类型，确定针对不同物体的监测需求；根据监测需求，确定视频参数调整指令；使用视频参数调整指令并获取调整后的实时视频流；执行视频AI算法，分析实时视频流，确定视频风险。优化视频分析的定制策略，减少通用规则导致的细节丢失。实现视频参数的自动化调整，消除人工干预需求。利用优化视频流提高分析精度和实时性，满足双控机制对隐患排查的智能化需求，确保安全预警的及时性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及安全预警，尤其是涉及一种基于视频ai与行业知识大模型的安全预警感知方法。

技术介绍

1、在矿山安全生产领域，视频监控系统被广泛应用于安全风险管控与隐患排查治理，以实现对设备运行状态、环境异常及人员行为的实时监测，从而预防事故的发生。

2、现有矿山安全监测方法依赖于固定视频参数，或由人工介入远程或现场调整参数，导致关键风险点可能因参数不适配而被漏检，在需要连续保障安全的场景下存在显著隐患。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于视频ai与行业知识大模型的安全预警感知方法，以解决上述问题。

2、本申请提供一种基于视频ai与行业知识大模型的安全预警感知方法，所述方法包括：

3、获取当前视频数据；基于所述行业知识大模型，分析所述当前视频数据，确定当前环境灯光条件和目标物体类型；

4、根据所述当前环境灯光条件及所述目标物体类型，确定针对不同物体的监测需求；

5、根据所述监测需求，确定视频参数调整指令；

6、使用所述视频参数调整指令并获取调整本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于视频AI与行业知识大模型的安全预警感知方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行业知识大模型，分析所述当前视频数据，确定当前环境灯光条件和目标物体类型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前环境灯光条件，分析所述当前视频数据，确定物体轮廓，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行业知识大模型，匹配所述物体轮廓，确定目标物体类型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前环境灯光条件及所述目标物体类型，确定针对不同物...

【技术特征摘要】

1.一种基于视频ai与行业知识大模型的安全预警感知方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述行业知识大模型，分析所述当前视频数据，确定当前环境灯光条件和目标物体类型，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述当前环境灯光条件，分析所述当前视频数据，确定物体轮廓，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述行业知识大模型，匹配所述物体轮廓，确定目标物体类型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前环境灯光条件及所述目标物体类型，确定...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖梦，李欢，王晓刚，文辉，张哲铭，
申请(专利权)人：四川省地质大数据中心，
类型：发明
国别省市：