【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铁路智能化运输，更具体的说是涉及一种铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法和系统。
技术介绍
1、车站是铁路企业的重要基层生产单位，是办理旅客运输、货物运输、列车改编等作业的重要基地。作为铁路行车组织技术指标的重要内容，车站通过能力是运转设备利用率和行调作业计划制定的主要依据。车站能力的查定工作是一个复杂的工程，涉及的计算量大，既有研究和现场车站通常采用利用率计算法和直接计算法，其数据来源主要是写实记录，即对车站的行车作业、调车作业、机车作业等内容，进行为期三天或一周的写实及核算得出结果，显然存在计算效率低、测定时间长、结果不准确等问题。
2、计算机技术在铁路现场的运用非常广泛，且已取得了显著成效，例如联锁系统、客票系统等，而铁路企业缺少通过计算机技术动态测定车站通过能力的软件系统。为此，部分研究提出开发车站通过能力查定系统，既有设计中仅呈现车站整体能力，而忽略了定位到每个道岔、每条到发线运用情况的统计分析，致使无法明确车站设备和作业组织中的薄弱环节。除此之外，车站内作业瓶颈的疏解与优化也是本领域技术人员需要关注的
【技术保护点】
1.一种铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，所述行车设备数据包括：轨道数据、道岔数据、信号设备数据、行车作业数据、调车作业数据、进路数据及机车运用数据。
3.根据权利要求1所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，所述车站通过能力计算的数学模型是以办理列车作业数最大为目标，以时空网络流量平衡、列车选择设备唯一性及设备占用不相容性为约束条件。
4.根据权利要求3所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，车站通过能...
【技术特征摘要】
1.一种铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，所述行车设备数据包括：轨道数据、道岔数据、信号设备数据、行车作业数据、调车作业数据、进路数据及机车运用数据。
3.根据权利要求1所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，所述车站通过能力计算的数学模型是以办理列车作业数最大为目标，以时空网络流量平衡、列车选择设备唯一性及设备占用不相容性为约束条件。
4.根据权利要求3所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，车站通过能力计算的数学模型中时空网络流量平衡约束条件为：
5.根据权利要求1所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在于，对于到发场或咽喉区中的某一运转设备，其利用率计算公式为：
6.根据权利要求1所述的铁路车站通过能力计算及瓶颈识别方法，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：江雨星，田文哲，张春民，欧阳志萌，张小倩，
申请(专利权)人：兰州交通大学，
类型：发明
国别省市：
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